AI指令的秘密：三個關鍵詞就能讓AI效果翻倍

大多數人用AI的方式都太直接了。他們輸入問題，得到答案，就像在用計算器，這通常也能夠取得不錯的效果。但有趣的是，僅僅加入幾個特定的關鍵詞，就能讓AI的回答質量產生質的飛躍。

神奇的關鍵詞效應

我發現三個特別受歡迎的關鍵詞模式：

1."roast"

普通提示：
"幫我看看這段代碼有什么問題"

roast提示：
"請用最犀利的方式roast一下這段代碼，指出所有可能的問題，不用顧及我的感受"
或者是更簡單的 "roast, 看看這段代碼"

效果：AI會變得異常直接，用幽默但一針見血的方式指出問題

2."蘇格拉底式"

普通提示：
"為什么這個設計模式更好？"

蘇格拉底式提示：
"讓我們用蘇格拉底式的方法來分析這個設計模式：它解決了什么問題？如果不用它會怎樣？它的代價是什么？"

效果：AI會通過層層追問，幫助你深入思考問題本質

3."Paul Graham風格"

普通提示：
"解釋一下微服務架構"

PG風格提示：
"請用Paul Graham的風格，用簡單的語言和具體的例子，解釋為什么有些公司需要微服務，而有些公司不需要"

效果：得到清晰、實用、直指本質的解釋

為什么有效？

本質上是三個原因：

1.注意力重定向- 關鍵詞幫助模型聚焦到特定的思維方式

2.角色框架- 給AI設定了明確的人設和行為模式

3.模式匹配- 觸發模型調用最相關的知識和表達方式

來自社區的最佳實踐

通過分析大量網友分享的成功案例，總結出三個寫好Prompt的核心要素：

1.明確角色定位

"作為一個[10年經驗的安全專家]，請評估這段代碼的潛在風險"
而不是簡單地說"檢查這段代碼"

2.定義行為方式

"請像[一個嚴格的代碼審查者]一樣，逐行分析并指出問題"
而不是"幫我看看哪里有問題"

3.設定輸出標準

"請給出[3個最關鍵的問題]，每個問題都需要包含[問題描述、影響和修復建議]"
而不是"告訴我問題"

實用建議

社區普遍認同的三個原則：

1.簡單勝于復雜

? 好的prompt通常不超過3行

? 一次只關注一個主要目標

2.具體勝于抽象

? 使用具體的角色和場景

? 給出明確的輸出要求

3.結構勝于修飾

? 清晰的結構比華麗的詞藻更重要

? 保持指令的邏輯性和可執行性

實踐技巧

當你下次使用AI時，試試這個簡單的模板：

你是一個[具體角色]
請用[特定方式]來完成[具體任務]
輸出要求：[格式和標準]

記住，好的prompt就像好的代碼：它應該是顯而易見的，而不是聰明過頭的。這不是魔法，而是一門需要實踐的技術。

最重要的是：先花10秒鐘想清楚你需要什么樣的專家來回答問題，然后用對應的關鍵詞來定義這個角色。這個小小的習慣，往往能帶來意想不到的效果。

本文轉載自??草臺AI??，作者： RangerEx ????