AI智能體(Agent)是目前能夠看到的為企業(yè)業(yè)務帶來很大價值的AI應用,通過AIAgent可以自主處理很多重復性工作,以及極大地減少代碼開發(fā)量,所以很多國內(nèi)外很多企業(yè)都在朝這個方向探索。而要做企業(yè)內(nèi)部的Agent服務的話,永遠繞不過去的事情就是和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行互通,以及和企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)聯(lián)動起來;這個過程在過去AI技術中可以通過MCP協(xié)議方式來實現(xiàn),MCP通過一個標準化的協(xié)議,可以對接很多內(nèi)外部的系統(tǒng)服務,例如Mysql、Red...
1.LargeLanguageModels(LLMs,大語言模型)所有AI應用中的中心樞紐,也就是AI應用的“大心臟”,具備智能化問答、診斷、推理分析能力,目前LLM指參數(shù)規(guī)模從數(shù)億到數(shù)千億甚至更多、通常來說,模型參數(shù)規(guī)模越大說明模型的記憶擬合能力越強,以自監(jiān)督目標在大規(guī)模文本多模態(tài)數(shù)據(jù)上預訓練,從而具有廣泛語言理解與生成能力的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。而對于大模型除了具備智能化追外,也有一些問題存在,例如:幻覺問題:模型編造事實帶有偏見...
這兩年在AI圈子里,真的是新名詞、新概念、新模型層出不窮,貌似隔段時間不出現(xiàn)一個新詞感覺整個行業(yè)都退步了一樣,大家都還在學習怎么使用好PromptEngineering(提示詞工程)的時候,這不ContextEngineering(上下文工程)這個新詞就出來了。這篇內(nèi)容來分享一下關于ContextEngineering(上下文工程)這個新詞的介紹、提示詞工程和上下文工程的區(qū)別、以及二者在實際工作中的作用是什么,畢竟,現(xiàn)在AI圈子里面的新東西還是要跟上...
從2024年12月份DeepSeek發(fā)布了DeepSeekV3開始,整個AI圈內(nèi)就掀起了一波技術創(chuàng)新式浪潮,核心的因素在于一家在2023年剛注冊成立的初創(chuàng)企業(yè)所發(fā)布的第一個正式版本模型就直接對標了OpenAI閉源的GPT4o以及Claude3.5Sonnet,更重要的是其訓練階段的成本只有不到600萬美元,是什么概念?在這之前,普遍的訓練成本都在千萬甚至于上億美元的成本支出,突然出現(xiàn)預訓練大模型在性能上比肩目前最強的GPT4o,成本上比GPT4o要節(jié)約十幾倍,關...
2025-05-29 06:12:20 1144瀏覽 0點贊 0回復 0收藏
本來想寫在AI大模型中對于數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn),但是發(fā)現(xiàn)還是要找一個場景來鋪墊一下,正好去年做過一些大模型知識庫的內(nèi)容,對于RAG方面還算了解一些,所以先來說一下關于大模型應用方面的東西吧,下一篇再來聊聊AI大模型場景中對于數(shù)據(jù)管理方面的機會。先解釋一下什么是檢索增強生成技術(下文簡稱:RAG),對于日常我們所理解的大模型來說,他們具備的是模型本身能力(億級別參數(shù)+通用數(shù)據(jù)),但是在特定領域內(nèi)的數(shù)據(jù)可能是無法獲...
2025-05-15 00:25:29 1885瀏覽 0點贊 0回復 0收藏
在數(shù)據(jù)應用場景中,數(shù)據(jù)源屬于數(shù)據(jù)管理是非常的一個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集成、生命周期、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)等等等,數(shù)據(jù)管理也是整個數(shù)據(jù)治理體系中最核心的部分之一,面向智算領域的數(shù)據(jù)能力,對于AI數(shù)據(jù)治理會有一些新的挑戰(zhàn)。在過去數(shù)十年的大數(shù)據(jù)領域發(fā)展過程中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理都是其中絕對的主角,結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由業(yè)務流程產(chǎn)生,與商業(yè)價值高度相關,這些數(shù)據(jù)與企業(yè)的流程業(yè)...
2025-04-28 23:52:39 1930瀏覽 0點贊 0回復 0收藏
最近一直在做數(shù)據(jù)+AI方向的工作,前兩天無意中看到一個MCP的技術,經(jīng)過詳細的學習之后,了解到這個可能不僅僅應用在大模型,而更多是數(shù)據(jù)和模型之間的橋梁,最近就一直在考慮對于多模態(tài)數(shù)據(jù)如何才能實打?qū)嵉暮蛻媚P徒Y(jié)合起來的事情,MCP無疑是提供了某種思路,下面是關于MCP的一些介紹,部分內(nèi)容是參考的社區(qū)文檔。MCP(ModelContextProtocol)是一種開放協(xié)議,它標準化了應用向設備提供上下文的方式。可以將MCP想象成AI應用...
2025-04-18 06:53:54 1824瀏覽 0點贊 0回復 0收藏