大家把AI說得比實際復雜多了。他們總愛拋出一些高大上的詞，比如“提示工程”啊，“多模態微調”啊（這些詞到底啥意思？）。

但對我來說，真正改變游戲規則的？一個聽起來超無聊的小技能：JSON提示。

不，這不是寫代碼。你也不需要啥技術背景。簡單來說，就是用一種超級明確的方式告訴AI你想要啥，不留一點猜的空間。

啥是JSON提示

簡單點說：別用普通英語寫你的需求，換成一種結構化的格式。

就像這樣：

{"task": "總結這篇文章","audience": "大學生","length": "100字","tone": "好奇"}

就這么簡單。沒廢話，沒“請”也沒“麻煩”。

AI愛死這種方式了，因為它清楚明了。你不是在“問”，你是在“下指令”。

為啥AI吃這套

這些模型不像我們一樣“思考”。它們是在匹配模式。

而JSON是它們老熟人了——在代碼里、API文檔里、訓練數據里，JSON到處都是。它對AI來說太熟悉了。

所以當你丟給它JSON，它不用費勁猜你啥意思，直接開干。

對比看看

你這么問AI：“能寫一篇關于多巴胺排毒的推文嗎？”

現在試試這個：

{"task": "寫一篇推文","topic": "多巴胺排毒","style": "病毒式傳播","length": "280字以內"}

第二個幾乎每次都能更干凈、更犀利，完完全全是你想要的樣子。

你還能嵌套更多東西

這就更好玩了。你可以精確告訴AI怎么組織答案。

{"task": "寫一個線程","platform": "twitter","structure": {"hook": "短而勾起好奇","body": "3個帶例子的見解","cta": "最后提個問題"},"topic": "創業者生產力系統"}

這下AI不光是“寫點啥”，它是在照著你的藍圖干活。

幾條簡單規則

我不太愛講規則，但這幾條真有用：

? 用鍵值對（key-value pairs）。

? 寫清楚，別留模糊空間。

? 用嵌套來組織結構。

五個你可以直接偷的JSON提示

直接抄這些，換個主題就行。

1.帶旁白的視頻{"task": "生成視頻","platform": "Veo","video_type": "講解","topic": "如何開一家dropshipping店鋪","duration": "60秒","voiceover": {"style": "冷靜自信","accent": "美式英語"},"visual_style": "現代、干凈、快切"}

2.社交媒體帖子{"task": "寫內容","platform": "twitter","structure": {"hook": "短而勾起好奇","body": "3個流暢的見解","action": "提一個強有力的問題"},"topic": "如何作為獨創者保持專注","tone": "親切又聰明"}

3.Python腳本{"task": "寫代碼","language": "python","goal": "寫一個重命名文件夾內所有文件的腳本","constraints": ["必須兼容MacOS", "包含注釋"],"output_format": "僅代碼"}

4.品牌定位{"task": "擔任品牌顧問","client": "早期AI工具","goal": "定義定位","deliverables": ["一句slogan", "目標受眾", "3個差異點"]}

5.咨詢總結{"task": "創建咨詢文檔","input": "在這里貼筆記","client": "零售電商品牌","deliverables": ["SWOT分析", "增長路線圖", "3個快速勝利點"],"output_format": "markdown"}

啥時候不用JSON

如果我要寫點創意的東西——比如故事、怪點子、頭腦風暴——我就跳過JSON。它太“整齊”了。有時候，你就是要有點亂七八糟的感覺。

所以我的規則很簡單：

? 精確任務用JSON。

? 創意任務用自由格式。

真正的好處

老實說？最大的收獲不只是AI輸出更好。是你自己會變得更清晰。

寫JSON提示時，你得先想清楚目標、格式、受眾——在你按“發送”之前。光這點就能省你好幾個小時。

別管那些“秘密提示”的炒作。想讓AI一次就搞定？給它結構。

到了2025年，最簡單的結構就是這個：

{"skill": "JSON提示","benefit": "清晰、可重復、精準的結果"}

它很無聊，很簡單。但它真管用。

本文轉載自????AI大模型觀察站???，作者：AI研究生