什么是分布式

提到分布式，一定就會涉及到集中式，相比于集中式，分布式說明存在很多個節點，各個節點彼此協同工作。

從分布式的概念可以看出，分布式強調彼此的協同，每個節點負責部分工作，比如我們的一個商城系統，可以分成訂單系統，用戶系統，短信系統，支付系統等等。從外部來看他們是一個整體，提供一個商城的完整功能。

為什么會出現分布式

集中式的部署很方便，而且不會有節點網絡問題，不會出現不統一的問題，不會出現可用性等問題，雖然集中式有各種各樣的優點，但是面對高并發的時候，面對更大數據請求的時候，顯然單個節點無法滿足要求，這個時候就需要將請求分配到不同的機器節點上，這樣才能讓請求得到正確響應。

代碼如何編寫

不同于我們寫的集中式編碼方式，在涉及到分布式的時候，我們需要考慮session的共享問題，對于session的共享問題，我們一般通過redis來進行數據的共享。

對于同一個用戶的請求，如果被分配到不同的機器上可能會導致數據的不一致問題，這個時候我們需要考慮讓同一個用戶的請求被同一個節點機器處理，這就需要考慮對用戶的ip做hash處理，讓同一個ip被相同的機器處理。

對于文件的存儲我們也需要進行處理，我們不能將文件保存到各個機器上，我們應該做的是找一個單獨的文件服務器進行文件的存儲管理，不過一般我們都是采用云對象存儲，這樣所有的靜態資源請求都會由單獨的云存儲進行管理，可以進行cdn緩存，大大提高了服務器的負載。

分布式鎖

對于在一個主機上的資源并發訪問，我們可以通過加鎖來解決，但是對于分布式機器上的資源，如果有并發請求的話，我們就需要使用分布式鎖來進行處理。

對于分布式鎖有很多種解決方案，主要是數據庫mysql,分布式調度zooker,內存數據庫redis等。

很多情況下，我們都是采用redlock進行分布式鎖的處理。

分布式算法

提到分布式，離不開的問題就是一致性問題，為了保證數據的一致性，我們就需要通過一定的算法來實現，而常用的分布式一致性算法Paxos、Raft。

總結

分布式和我們平時開發集中式的業務有著本質上的區別，原本不會產生問題的地方，因為網絡或者其它原因都會產生問題，我們能夠做的就是充分考慮到可能出現的問題，學習別人已經總結出來的算法和架構，這樣在遇到問題的時候才能有的放矢。