大數據、人工智能(AI)、機器人、算法、深度學習、物聯網、傳感器……，這些名詞似乎每天都會看到或聽到，當人們還搞不清楚是什么時，媒體已不斷報導人類的工作將很快被取代，讓人們愈來愈焦慮。

我跟大家有一樣的疑惑，但是信息科學始終對我有份致命的吸引力。可能因為我的***份工作，是當了4年的程序設計師。去年，我才毅然放下工作，去美國加州大學進修大數據預測科學。因為長期從事品牌營銷與消費者溝通，所以想用一些簡單的語言，幫大家厘清這些名詞的關系。

為什么機器人很厲害?因為它們裝上了大腦，也就是人工智能。但是人工智能也有優劣，就跟人一樣，IQ有高低之別。機器人厲不厲害，就看它的人工智能好不好。所以，如果沒有人工智能，機器人就只是“機器”而已，不是“人”。

人工智能如何變厲害?要喂它“吃”大數據。大數據就像人工智能的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈干凈，人工智能就愈健康。

人工智能如何消化那么多數據?這就要靠算法了。算法就是機器人的消化系統，負責讀取、消化大數據，同時產出結果。

所以，算法是關鍵。但算法也有很多種，有預測分析的算法、各類統計算法、深度學習的算法等等。每個會寫程序的人，都可能創造自己的算法，因此有高低優劣之分。好的算法，會造就聰明的大腦，也就是聰明的人工智能，以及高IQ的機器人。

現代企業如何搜集大數據?除了傳統的ERP(企業資源計劃管理系統)、CRM(客戶關系管理系統)之外，新的趨勢是靠網絡、物聯網、傳感器，這些就是機器人的手腳。

物聯網并不是新概念。傳統零售業的POS(銷售時點情報系統)與計算機相連，就是物聯網的例子。現在，所有你想到的東西都可以連上計算機，例如，運動鞋墊連上網絡，可提供運動頻率、里程數、健康狀況;工廠設備也可以連上網，隨時提供生產的數據、良率及設備運轉狀況。家中的各類家電連上網后，讓你隨時掌握家里的動態、誰出去、何時回來、開關各類家電等等。

人類的工作到底會不會被替代?Google創辦的奇點大學教授JeremyHoward擔心，未來80%的工作可能被人工智能機器人取代，從無人商店、互聯網法庭、幫醫生讀X光片辨認腫瘤、計算機問診開處方、大數據抓恐怖分子等等。若證諸這并非誑語，那么人類未來將何去何從?

根據目前的發展，人工智能機器人有一項技能還學不會，就是“問對問題”。例如Google可以針對各種問題提供解答，卻無法問出一個你需要的問題。所以，未來學習“如何問對問題”，比“給對答案”重要，這也將是你最重要的價值!