8月5日，AI圈被OpenAI這記“王炸”炸懵了。

自2019年GPT-2發(fā)布以來，OpenAI首次再次開源語言模型，而且一口氣放出了兩個(gè)版本：gpt-oss-120B 和 gpt-oss-20B。不同于之前那種“只準(zhǔn)調(diào)API，不準(zhǔn)看底細(xì)”的閉源策略，這一次是真·全權(quán)開放：你可以自由下載、部署、調(diào)優(yōu)，甚至在手機(jī)上跑！

這不僅僅是一次模型發(fā)布，更像是宣告了一個(gè)全新時(shí)代的到來：開源模型可以和商業(yè)巨頭正面對剛了。

一、為什么這次發(fā)布值得特別關(guān)注？

眾所周知，OpenAI以技術(shù)強(qiáng)悍、閉源保守著稱。多年來，GPT-3、GPT-4都被牢牢鎖在API后面，外界只能“租用”而無法“擁有”。但這一次，OpenAI破天荒地發(fā)布了Apache 2.0許可的開源模型，意味著：

• 可商用 ??
• 可本地部署 ??
• 可二次訓(xùn)練 ??
• 可完全控制推理過程 ??

換句話說，OpenAI把曾經(jīng)的“云上神器”交到了你我手中。

二、來認(rèn)識(shí)下這對新模型“兄弟”：120B 與 20B

?? gpt-oss-120B：桌面級“王炸”

這款體量達(dá)1170億參數(shù)的模型，采用Mixture-of-Experts（MoE）架構(gòu)，每個(gè)Token只激活5.1B參數(shù)，極大優(yōu)化了性能與資源消耗的平衡。

• 參數(shù)量：1170億（活躍參數(shù)5.1億/Token）
• 性能表現(xiàn)：可媲美甚至超越OpenAI o4-mini
• 推理支持：單張80GB顯卡即可運(yùn)行，支持鏈?zhǔn)剿季S（CoT）、Agent功能、結(jié)構(gòu)化輸出等
• 上下文長度：高達(dá)128K Tokens，一口氣讀完一本書毫無壓力
• 定制能力：支持“推理力度”調(diào)節(jié)（低、中、高），平衡性能與資源

?實(shí)測場景：代碼生成、技術(shù)寫作、研究自動(dòng)化，樣樣精通。

?? gpt-oss-20B：移動(dòng)端AI的性價(jià)比之王

別小看它“只有”210億參數(shù)，它是目前最強(qiáng)可本地部署的輕量級模型之一。

• 參數(shù)量：210億（活躍參數(shù)3.6億/Token）
• 性能表現(xiàn)：介于o3-mini與o4-mini之間
• 硬件需求：僅需16GB內(nèi)存的筆記本就能跑，甚至支持移動(dòng)端部署
• 定位：為低延遲、私有化、離線推理場景量身打造

??典型應(yīng)用：智能助手、嵌入式設(shè)備、移動(dòng)終端AI推理

三、技術(shù)細(xì)節(jié)亮點(diǎn)：性能猛、資源省、定制靈

兩款模型都使用了MoE專家網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即每次只激活部分子網(wǎng)絡(luò)，既保留了大模型的理解力，又大幅壓縮內(nèi)存使用。

每個(gè)Token只激活少量專家子網(wǎng)，模型雖大，推理成本卻小。

• 120B：128個(gè)專家，每次僅用4個(gè)
• 20B：32個(gè)專家，每次也用4個(gè)

此外，它們還采用MXFP4量化技術(shù)，使模型更容易適配消費(fèi)級設(shè)備。這項(xiàng)原生量化技術(shù)讓模型不僅跑得快，而且占用內(nèi)存小。

部分關(guān)鍵結(jié)構(gòu)如下：

無論是多輪復(fù)雜問題（Chain-of-Thought），還是API調(diào)用、代碼執(zhí)行，兩個(gè)模型都表現(xiàn)得相當(dāng)成熟。甚至支持“系統(tǒng)消息中一句話切換推理力度”，真正實(shí)現(xiàn)了按需“燒腦”。

四、對開發(fā)者與企業(yè)意味著什么？

?? 企業(yè)：AI主權(quán)時(shí)代來臨

你可以將模型部署在本地集群或?qū)Ｓ杏布希瑢?shí)現(xiàn)：

• 數(shù)據(jù)隱私保障
• 合規(guī)性管理
• 邊緣計(jì)算部署

金融、醫(yī)療、法律等領(lǐng)域終于有了可以落地的強(qiáng)力開源大模型。

??? 開發(fā)者：從調(diào)用到掌控的躍遷

不再受限于API調(diào)用次數(shù)、費(fèi)用與封裝限制，你可以：

• 調(diào)整推理流程
• 注入自定義指令
• 精細(xì)化調(diào)參
• 本地?zé)o障礙迭代

而且模型已上傳至 Hugging Face 和 Ollama，部署快到起飛。

五、性能實(shí)測：真打得過商用模型？

從OpenAI官方發(fā)布的Benchmark成績看，gpt-oss系列在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試中全面碾壓開源對手、追平閉源模型：

• MMLU綜合學(xué)科測試：gpt-oss-120B 達(dá)到90%準(zhǔn)確率，接近GPT-4o。
• 健康問答（HealthBench）：gpt-oss-20B超過o4-mini，成為最強(qiáng)“醫(yī)療類”開源模型。
• 數(shù)學(xué)競賽（AIME 2025）：兩個(gè)模型均超過98%準(zhǔn)確率，超越多款商用閉源模型。

這些結(jié)果說明：它不僅“開源”，還“頂級”。

其他具體評測結(jié)果如下：

六、安全機(jī)制與紅隊(duì)挑戰(zhàn)：開源也得嚴(yán)陣以待

OpenAI非常謹(jǐn)慎地處理安全問題：

• 訓(xùn)練階段剔除了敏感數(shù)據(jù)（如生物化學(xué)、網(wǎng)絡(luò)攻擊等）
• 提供三種“推理力度”以防不必要的高風(fēng)險(xiǎn)輸出
• 經(jīng)過外部專家審查與對抗性微調(diào)測試，確保模型在被惡意修改后仍難以達(dá)到高能力水平

而且，OpenAI還發(fā)起了一項(xiàng)全球紅隊(duì)挑戰(zhàn)賽，設(shè)立50萬美元獎(jiǎng)金鼓勵(lì)開發(fā)者發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，可謂誠意滿滿。

七、意義何在？誰將受益？

“這不是普通的模型發(fā)布，而是OpenAI向全球開發(fā)者發(fā)出的一封邀請函。”

從小型初創(chuàng)到跨國企業(yè)，從AI研究員到開發(fā)愛好者，每一個(gè)渴望掌控AI命運(yùn)的人，都將從gpt-oss系列中受益：

• 有能力的人可精調(diào)模型，訓(xùn)練專屬版本
• 沒有GPU的人也能運(yùn)行20B版本，快速落地
• 想用AI做產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)終于可以低成本、快節(jié)奏驗(yàn)證方案

這將重新定義“開源大模型”的底線與天花板。

尾聲：這一次，OpenAI真的“開”了

曾經(jīng)我們只能在遠(yuǎn)端的API中感受GPT的威力，而現(xiàn)在，OpenAI把這個(gè)能力交到了我們手里。 gpt-oss系列并不完美，但它們無疑是一把鑰匙，一把能夠打開AI“自主時(shí)代”的鑰匙。

本文轉(zhuǎn)載自???Halo咯咯???    作者：基咯咯