最近看到一組數據，驚訝于時代的變化總是猝不及防：

? ChatGPT每個月有38億次訪問量，相當于全球一半人口都在用它。

? 71%的美國用戶已經開始用AI搜索信息。

? 30%的年輕人直接把AI當成了主要信息來源。

上面直白的數據，表明了一個事實：我們從搜索引擎時代，逐漸轉向了AI生成時代。

之前，每家公司都在熬夜研究百度收錄，網站排名掉了幾位而焦慮。現在的消費者已經不愛在搜索框里輸入"北京最好的火鍋店"了，他們直接問豆包："我在三里屯，想吃火鍋，你推薦哪家？"當AI給出答案的時候，如果里面沒有你家店，那你的美團排名再高也沒用。

好像游戲規則一夜之間被改寫了。

這就是今天要跟大家聊的新東西——生成式引擎優化（GEO）。說白了，就是讓你的品牌在AI回答里露臉的技術。聽起來很高大上，但道理其實很樸素：既然用戶都去問AI了，那我們就得讓AI認識我們，愿意推薦我們。

想想這個場景：用戶問"哪家的螺螄粉最正宗"，如果AI推薦的是你競爭對手，那你花重金投的朋友圈廣告、精心策劃的小紅書種草，瞬間就失去了意義。更夸張的是，現在43%的用戶光聽AI推薦就直接下單了。這意味著什么？意味著AI就像站在每個消費者身邊的超級導購，它推薦誰，誰就能輕松賺錢。

以前做營銷，我們拼的是在搜索結果頁面占個好位置，現在拼的是在AI的"大腦"里占個好印象。這不是漸進式的改良，而是顛覆式的革命。

就像當年大家還在研究怎么讓諾基亞按鍵更好按的時候，蘋果已經在搞觸摸屏了。技術的躍遷總是這樣，看似突然，實則必然。

從商業角度看，這個變化帶來的機會有多大？GEO技術市場2024年規模是867百萬美元，預計2031年能達到7576百萬美元，年復合增長率35.3%。這個增長速度什么概念？就像2010年的微博、2016年的抖音，每次技術換代都會造就一批新的商業巨頭。

投資市場已經聞到了味道。2024年全球生成式AI領域吸金560億美元，同比增長92%。資本最聰明，錢往哪兒流，機會就在哪兒。

技術發展有個規律：剛開始只有少數人看懂，然后大家一窩蜂跟進，最后變成紅海廝殺。現在的GEO市場就像2003年的淘寶、2012年的微信公眾號，機會窗口還開著，但不會永遠開著。

還記得第一批做公眾號的人嗎？隨便寫點什么都能爆款，現在呢？內容再精彩，沒有系統的運營策略也很難出圈。

GEO也是同樣的邏輯。現在入場，面對的競爭相對溫和，容易建立先發優勢。等到2026年，當70%的搜索結果都實現個性化，50%的內容生產都自動化的時候，再想進來就是另一番景象了。

你可能擔心技術門檻太高。確實，什么語義理解、實體識別、多模態融合，聽起來就讓人頭疼。

但核心思路其實很樸素：就是讓AI更容易理解你的內容，更愿意信任和推薦你的品牌。就像你要讓朋友幫你推薦餐廳，得先讓他知道你家菜品有什么特色，服務有什么亮點，憑什么值得推薦。

現在市面上的工具也越來越成熟。從企業級的Profound和AthenaHQ，到適合中小商家的Writesonic和Otterly AI，選擇不少。國內像中地數碼、超圖軟件這些老牌技術公司也在加速轉型，年產值已經達到8111億元的產業規模。

在這個變化加速的時代，最大的風險不是做錯什么，而是什么都不做。

當年柯達拒絕擁抱數碼相機，擔心沖擊膠卷業務；出租車公司抵制網約車模式，認為破壞了行業秩序。結果呢？時代的洪流面前，任何阻擋都是徒勞的。

GEO技術的發展趨勢已經不可逆轉。預計到2030年，中國GEO市場規模有望突破1.2萬億元，年復合增長率將保持在15%以上。這塊蛋糕，每個企業都應該思考自己能分到多少。

也許你覺得可以再等等，看看市場怎么發展。但機會從來不等人，現在就是最好的時機。

技術已經成熟，工具已經可用，市場需求正在爆發。就像2008年iPhone發布時，智能手機時代的大門已經打開，你可以選擇做第一批體驗者，也可以等到滿大街都是智能手機時再跟進。但那時候，先發優勢早就沒了。

本文轉載自??????芝士AI吃魚??，作者：芝士AI吃魚