DeepSeek-Prover-V2-671B：數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的“新王者”來(lái)了！原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-5-6 06:41

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AI領(lǐng)域迎來(lái)了一則重磅消息——DeepSeek正式開源了其最新數(shù)學(xué)推理大模型DeepSeek-Prover-V2-671B！這款擁有6710億參數(shù)的“數(shù)學(xué)大腦”究竟有多強(qiáng)？它又將如何改變數(shù)學(xué)研究、教育甚至整個(gè)AI行業(yè)？讓我們一探究竟！

DeepSeek-Prover-V2-671B：數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的“新王者”來(lái)了！-AI.x社區(qū)

一、數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域的“AlphaGo時(shí)刻”

DeepSeek-Prover-V2-671B是DeepSeek團(tuán)隊(duì)專為數(shù)學(xué)定理證明和復(fù)雜推理任務(wù)打造的“專業(yè)選手”。從命名中的“Prover”（證明者）就能看出，這不是一個(gè)普通的通用大模型，而是專為解決數(shù)學(xué)難題而生的“特長(zhǎng)生”。

令人驚嘆的是，這個(gè)龐然大物采用了MoE（混合專家）架構(gòu)，擁有61層Transformer和7168維隱藏層，最大位置嵌入高達(dá)163840——這意味著它能處理極其復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明過程，甚至可能比人類數(shù)學(xué)家更擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)證明中的隱藏邏輯鏈條。

二、性能飛躍：從高中數(shù)學(xué)到前沿證明

雖然DeepSeek尚未公布V2-671B的具體基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，但我們可以從其前作Prover-V1.5的表現(xiàn)窺見一斑。去年開源的Prover-V1.5雖然只有70億參數(shù)，但已在高中數(shù)學(xué)測(cè)試(miniF2F)中達(dá)到63.5%的成功率，在大學(xué)級(jí)別測(cè)試(ProofNet)中也拿下了25.3%的準(zhǔn)確率，超越了多款開源模型。

而V2-671B的參數(shù)量幾乎是前作的100倍！業(yè)內(nèi)專家猜測(cè)，新模型可能延續(xù)了“自我對(duì)弈”的訓(xùn)練方式——就像AlphaGo通過與自己下棋學(xué)習(xí)圍棋一樣，這個(gè)數(shù)學(xué)AI可能通過“自我證明”來(lái)不斷提升數(shù)學(xué)能力。如果猜測(cè)屬實(shí)，這將徹底改變數(shù)學(xué)研究的方式！

三、技術(shù)突破：效率與精度的完美平衡

DeepSeek-Prover-V2-671B在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)突破：

超長(zhǎng)上下文處理：163840的最大位置嵌入使其能夠處理極其復(fù)雜的證明過程，遠(yuǎn)超一般大模型的上下文長(zhǎng)度限制。
高效推理架構(gòu)：采用FP8量化技術(shù)，大幅減小模型體積，提升推理效率，同時(shí)保持?jǐn)?shù)學(xué)精度。
專業(yè)優(yōu)化：專門針對(duì)形式化數(shù)學(xué)證明任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，在數(shù)學(xué)符號(hào)處理、邏輯推理等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

四、開源戰(zhàn)略：降低AI研究門檻

DeepSeek延續(xù)了其一貫的開源戰(zhàn)略，將這款價(jià)值連城的專業(yè)模型免費(fèi)向全球研究者開放。這一舉措將顯著降低數(shù)學(xué)AI研究的門檻，讓更多學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)能夠基于這一強(qiáng)大基礎(chǔ)進(jìn)行二次開發(fā)和創(chuàng)新。

值得注意的是，DeepSeek的開源模型正在全球范圍內(nèi)引發(fā)連鎖反應(yīng)。此前，DeepSeek的V3和R1模型已因其低成本高性能的特點(diǎn)，挑戰(zhàn)了OpenAI等西方AI巨頭的市場(chǎng)地位。如今，DeepSeek-Prover-V2-671B的發(fā)布進(jìn)一步鞏固了其在開源AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。