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共 7705 條

憑什么Nano Banana能霸榜LMArena？?

2025年8月，谷歌DeepMind推出的Gemini 2.5 Flash Image，憑借“1-2秒出圖”、“98.7%角色一致性”等顛覆性表現，被網友親切稱為“Nano Banana（納米香蕉）”。本文將從技術原理、實測驗證、場景落地三個維度，帶大家全面解鎖這款“AI控圖之王”的真實實力。

2025-09-12 07:13:19

LMArena AI控圖之王 AI圖像生成

Memory-R1：強化學習如何大幅提升 LLM 記憶 Agent 能力

大語言模型（LLMs）已成為眾多 AI 突破的核心技術，廣泛應用于聊天機器人、編程助手、問答系統、創意寫作等領域。然而，盡管功能強大，這些模型仍然是無狀態的：每次查詢都是獨立的，無法記住之前的交互內容。受到固定上下文窗口的限制，它們無法在長時間對話或跨會話任務中積累持久記憶，更難以基于復雜的歷史信息進行推理。

2025-09-11 06:57:11

大語言模型 LLMs Memory-R1

如何使用Gradio快速搭建AI演示

在本教程中，將詳細介紹如何在短時間內運用Gradio構建AI演示。完成本教程的學習后，開發者將能夠搭建一個可供任意用戶進行測試的實時演示系統。

2025-09-10 08:03:10

Gradio 人工智能機器學習

幫助求職者優化簡歷的十個ChatGPT提示

ChatGPT簡歷提示是旨在讓AI智能體協助求職者撰寫、編輯或優化簡歷各部分的一系列特定指令。你可以將ChatGPT簡歷提示視為實時待命的簡歷導師，幫助求職者以最佳方式展現其個人成就、工作技能和知識經驗。

2025-09-08 07:26:35

ChatGPT簡歷 AI智能體人工智能

毀譽參半的AI重建瀕危語言之路

目前，人工智能（AI）正在被用于研究手稿、音頻檔案和銘文，以重建失傳的語法、詞匯和發音。其支持者一致認為這是一條復興之路，能夠為人類社區提供一種與語言遺產重新連接，也可能會產生看似準確，實則不實用、甚至無意義的語言。甚至有人認為，這種機械的靜態記錄，會讓語言的消失不可逆轉。

2025-09-08 07:17:13

人工智能 AI 大語言模型

從簡單查找到代理推理：聊聊智能RAG系統的興起

本文將按照演進順序探討各主要RAG架構，討論各種新架構如何繼承前續方案并解決自身局限性，同時通過可視化圖表介紹每種架構所需解決的問題及解決方案。

2025-09-05 08:21:39

RAG 檢索增強生成大語言模型

Agentic AI系統：靜態工作流程緣何逐步退場？

本文將深入剖析這兩種人工智能范式的差異，結合含代碼片段的實例展開說明，并闡釋代理式系統為何能重新定義并提升自動化標準。

2025-09-05 08:15:54

Agentic AI 代理式人工智能靜態人工智能

構建切實有用的機器學習模型的七個提示

構建能夠切實解決實際問題的機器學習模型不僅僅需要在測試時取得高準確率得分，更需要構建能夠在生產環境中持續運行的系統。?本文介紹了七個實用技巧，幫助你專注于構建能夠提供可靠業務價值而非僅僅追求出色指標的模型。讓我們開始吧！

2025-09-04 08:06:34

機器學習算法神經網絡

底層邏輯的轉變：從AI代碼生成，到真正的開發伙伴關系

我通過一項真實開發任務來評估Claude 4的自主能力：構建一款與OpenAI API集成的OmniFocus功能插件。這項任務不僅需要編寫代碼，還要求理解文檔、處理錯誤、提供連續的用戶體驗并切實解決問題。這里考察的不只是語法正確性，更需要主動探索與持續推進。

2025-09-03 08:13:03

Claude 4 智能體大模型

將人工智能添加到日常工作流程中的九個頂級Chrome擴展程序

目前，Chrome應用商店中有數百個人工智能擴展程序，因此選擇合適的擴展程序是一項艱巨的任務。本指南將介紹一些2025年最佳的免費AI Chrome擴展程序，它們正在重塑人們在線工作、寫作、研究和溝通的方式。

2025-09-02 08:10:02

人工智能 Chrome擴展程序 AI

細粒度圖像分類的黃金訓練方案大揭秘

我希望本文能讓大家了解我們在Multitel所做的高水平工程和應用研究，我們將學術嚴謹性與現實世界的約束相結合。無論你是同行研究員、充滿好奇心的工程師，還是正在考慮加入我們團隊的人士，我都希望這篇文章能夠為你提供見解和靈感。

2025-09-01 08:10:09

細粒度圖像分類細粒度視覺分類 FGVC

量子人工智能的興起及其對世界產生的變革性影響

本文探討了量子人工智能有望發揮作用的十個關鍵行業，重點介紹了相關新進展，并對量子與人工智能協同作用所驅動的未來進行了展望。

2025-09-01 08:01:49

QAI 量子人工智能量子計算

獨特的打字風格如何成為隱形密碼

本文介紹了擊鍵動態（keystroke dynamics）這一新的持續身份驗證方法，是如何通過混合CNN-RNN深度學習架構，實現對持續測試時間的動態建模，來提供隱形的實時身份驗證。

2025-08-29 08:12:13

擊鍵動態深度學習網絡安全

揭曉2025年優秀AI Web抓取工具榜單

本文介紹2025年表現卓越的8款人工智能網頁抓取工具，涉及其性能、優劣勢及定價模式。

2025-08-28 07:40:01

人工智能網頁抓取工具 AI

怎樣用Spanner、BigQuery與向量嵌入構建實時推薦系統

本文將介紹一套基于用戶及產品向量嵌入的實時推薦系統，由BigQuery（Google Cloud完全托管的PB級數據倉庫）及Spanner（Coogle Cloud完全托管、適合關鍵任務的全局規模數據庫）提供支持。

2025-08-27 08:23:49

向量嵌入推薦系統數據庫

借助Numba和CUDA，用Python編寫你的第一個GPU內核

我們在本文中將使用一個向量加法的常見示例，并使用Numba將簡單的CPU代碼轉換成CUDA內核。向量加法是并行機制的理想例子，因為跨單個索引的加法與其他索引無關。這是完美的SIMD場景，因此所有索引可以同時相加，從而在一次運算中完成向量加法。

2025-08-26 07:50:22

Numba Python 向量加法

如何使用n8n實現WhatsApp業務查詢的自動化

n8n是一款開源的智能代理構建和工作流自動化工具，它簡化了各種應用程序的集成，并輕松地實現代理工作流的自動化。與其他自動化工具不同，n8n具備自托管的靈活性，避免了供應商鎖定問題。作為一款無代碼/低代碼平臺，即使非開發人員也能夠輕松構建強大的自動化管道。

2025-08-25 08:05:23

n8n WhatsApp 聊天機器人

DeepSeek V3.1：低調發布，重磅發聲

本文介紹了在Hugging Face平臺低調發布的DeepSeek V3.1，該模型具有6850億個參數，規模更龐大，更靈活，支持多種功能。本文將探討DeepSeek V3.1的關鍵特性和能力，并提供操作指南。

2025-08-23 08:20:29

DeepSeek 人工智能開源模型

人工智能時代下的WordPress開發形態

在當下，人工智能于 WordPress 網站搭建流程中扮演著關鍵角色。它能夠承擔起撰寫內容、設計頁面等繁瑣且耗時的任務，從而使開發者與網站所有者能夠將精力聚焦于核心事務。

2025-08-22 07:49:18

WordPress 網站搭建人工智能

在無服務器架構中部署實時機器學習模型：平衡延遲、成本與性能

本文旨在探討如何在無服務器環境中部署實時機器學習模型，并應對其間涉及的延遲、成本與性能平衡挑戰。

2025-08-21 08:08:04

機器學習無服務器架構 ML

揭秘擴散模型：深入了解DALL-E和Midjourney背后的技術

我們在本文中將揭開擴散模型的神秘面紗，以深入了解其背后的技術。我們將討論基本概念、模型的工作原理以及訓練方法。

2025-08-20 07:47:19

擴散模型 DALL-E LLM

GPT-5 vs Gemini 2.5 Pro：人工智能領域的冠軍是……

本文將介紹GPT-5和Gemini 2.5 Pro的“巔峰對決”，旨在全方位、深層次地探索這兩種模型在復雜任務處理、邏輯推理、知識運用以及創新生成等多維度的綜合實力。

2025-08-19 08:08:05

GPT-5 Gemini 2.5 人工智能

Google Gen AI Python SDK：完全使用指南

通過 Google 的 Gen AI Python SDK，你現在可以更輕松地在 Python 應用程序中訪問和交互 Google 的生成式 AI 模型。

2025-08-19 00:08:00

生成式 AI Google Python

面向智能體AI的SLM：為何小語言模型的表現勝過LLM？

當今的AI革命依賴龐大且耗能的大語言模型（LLM），面向智能體AI的小語言模型（SLM）擁有獨特的優勢，可以解決這一問題。雖然LLM接近人類的能力令人印象深刻，但對于某些特定任務往往顯得大材小用，好比用大錘砸核桃。結果如何？成本高昂、能源浪費嚴重、創新受阻，而面向智能體AI的SLM克服的正是這種挑戰。

2025-08-18 07:41:11

大語言模型 LLM 小語言模型

OpenAI回歸開源：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b完整指南

在本文指南中，我們將介紹如何獲取gpt-oss-120b和gpt-oss-20b服務，以及在何種場景下使用哪個模型。

2025-08-15 08:17:41

OpenAI 大語言模型 LLM

如何提升內容在人工智能搜索中的可見性

生成式引擎優化并非一項多么復雜而高深的技術難題。其核心在于創作出真正具有實際價值的內容——即能夠清晰明確且權威地解答用戶問題的內容。

2025-08-15 07:51:05

ChatGPT 生成式引擎優化人工智能

ColPali聯手DocLayNet：打造能“看懂”文檔布局的視覺問答神器！

在本文中，我們構建了一個多模態RAG系統，該系統結合了用于基于圖像的檢索的ColPALI和用于視覺區域檢測的YOLO-DocLayNet，從而突破了傳統純文本檢索的局限性。通過實際結果演示，我們展示了如何將文本和視覺上下文相結合，在文檔問答任務中提供更準確、更具有上下文感知的答案。

2025-08-14 08:00:51

ColPali DocLayNet 多模態RAG系統

人工智能的局限性：人工智能無法企及的領域和任務

雖然人工智能取得了非凡的成就，但并非萬能。在創造力、倫理、判斷、情商、身體感知、領導力等方面，人工智能的能力遠不及人類。雖然人工智能仍在不斷發展，但在一些關鍵領域，人類的重要作用仍然不可替代。

2025-08-14 07:48:12

人工智能 AI 創意工具

如何在你的計算機上運行OpenAI新的gpt-oss-20b LLM？

我們將講解如何在Windows、Linux和macOS上免費使用這款新的語言模型。我們將使用Ollama，這個免費的客戶端應用程序使得下載和運行該LLM變得輕而易舉。

2025-08-13 07:25:57

語言模型 LLM 人工智能

金融領域中的人工智能技術：驅動數字時代投資與銀行業務的變革轉型

本手冊深入探討 AI 如何引領金融行業新時代，為銀行高管、金融科技創新者和政策制定者提供實用見解與工具，助力機構邁向智能、數據驅動的未來。

2025-08-13 07:18:17

AI 人工智能數據驅動

AI For AI：智能系統如何塑造自身的演進

“AI For AI”（簡稱 AI4AI）作為人工智能學科內一個快速崛起的研究與應用領域，其核心要義在于以人工智能技術本身為工具，賦能其他人工智能系統的開發過程、性能提升與全生命周期管理。

2025-08-12 07:34:37

AI For AI 人工智能智能系統

注意避坑：拉低氛圍編程效率的九個壞習慣

優秀的AI編碼助手已經可以生成開發者所需要的大部分代碼，甚至在幾分鐘內完成以往需要幾小時、甚至幾天的工作。然而這都是最樂觀的情況，AI生成的代碼也可能存在某些我們難以察覺的局限。?

2025-08-12 07:29:55

AI編碼助手氛圍編程大模型

面向大眾的Agentic DevOps：智能SDLC的新時代

Agentic DevOps通過智能體增強開發人員的能力，可以實現編碼、測試和運維的自動化，全面提升整個軟件開發生命周期（SDLC）的生產力。

2025-08-11 08:05:26

SDLC 智能體人工智能

生產環境中Node.js應用程序的八重實用安全加固策略

適用于生產環境的 Node.js 安全系統需要構建多層次的保護體系，涵蓋依賴項審計、輸入驗證、身份驗證、錯誤處理以及安全配置等方面。遵循這些最佳實踐，有助于企業將安全漏洞降至最低，同時確保應用程序具備長期的穩定性和彈性。

2025-08-11 07:58:55

Node.js Web 開發安全漏洞

如何在移動端運行Gemma 3n？

Gemma 3n是谷歌Gemma 開放模型系列的成員之一，它旨在在智能手機等資源匱乏的設備上順暢運行。Gemma 3n擁有約30億個參數，兼顧性能與效率，是智能助手、文本處理等設備端AI任務的理想之選。

2025-08-08 08:07:48

Gemma 3n 人工智能 AI

人工智能能否實現類人記憶？探索思想上傳之路

人工智能（AI）因技術廣泛應用而快速發展。它現在能夠以類似于人類思維的方式學習和記憶信息。與此同時，科學家們正在探索大腦保存和回憶記憶的方式。這兩個領域正在交匯融合。

2025-08-08 08:01:07

人工智能 AI 神經網絡

搶先體驗最佳視頻生成模型：Grok Imagine

Grok Imagine是X的Grok聊天機器人中最新的視頻生成功能，能夠生成圖像和視頻。它使用簡單的文本提示即可生成高質量的輸出。

2025-08-07 07:56:52

聊天機器人大語言模型 LLM

MCP為何重要？又該如何保障其安全？

作為一種通用協議，MCP能夠將智能體應用與現實世界的數據和工具連通，成功解決上述局限。但既然我們已經擁有一眾安全且高性能的API，那為什么還要引入新的協議？

2025-08-07 07:50:46

通用協議 MCP 智能體

麥肯錫如何圍繞AI有效地重塑業務

本文通過介紹麥肯錫的生成式AI平臺--Lilli，概述了麥肯錫如何圍繞AI有效地重塑其業務。

2025-08-06 07:37:22

生成式AI平臺 Lilli 人工智能

生成式AI浪潮下的開源新思考

如今，生成式 AI 帶來了全新的技術和倫理挑戰。它正在改變我們對"開放"的理解。我們需要重新思考開源模式，不是要放棄開源，而是讓它適應新時代。

2025-08-06 07:33:29

生成式 AI 開源軟件人工智能

Perplexity vs ChatGPT：誰更勝一籌？

本文的核心議題。我們不會深入探討技術基準或功能清單，而是基于實際任務與真實用戶體驗，對 Perplexity Pro 和 ChatGPT Plus 進行比較。這是一次實用測試，旨在幫助你判斷哪款工具更適合作為日常助手：Perplexity Pro 還是 ChatGPT Plus。

2025-08-05 08:13:19

Perplexit ChatGPT 人工智能工具

為什么 GitHub 提交沒你想得那么私密

在本文中，我將逐步闡述這種情況是如何發生的，演示已刪除或私有的提交在哪些情況下仍然可以被訪問，并解釋這對注重安全的團隊、開源維護者以及錯誤應用 GitHub hygiene的開發者意味著什么。

2025-08-05 07:58:28

GitHub Git 數據庫

小心！提示詞的陷阱正讓AI偏離正軌

在本文中，我將解釋如何在無意識中將偏見引入提示詞中，為什么這種操作存在問題（因為它會影響答案的質量），還有最重要的部分——你可以做些什么，以便從AI中獲得更好的結果。

2025-08-04 07:53:59

提示詞 AI 人工智能

如何使用Weaviate構建語義搜索引擎

Weaviate是一款開源向量數據庫，專門用于存儲和處理以向量表示的高維數據，例如文本、圖像或視頻等。Weaviate允許企業進行語義搜索，創建推薦引擎，并輕松構建人工智能模型。

2025-08-04 07:47:44

Weaviate 向量數據庫人工智能

深度解析：你的自動駕駛汽車會讓你陷入網絡攻擊嗎？

自動駕駛汽車（AVs）已從科幻構想快速發展為現實，有望徹底變革全球交通系統。借助人工智能（AI）、機器學習、傳感器融合及實時數據處理等先進技術，目前處于測試及上路階段的自動駕駛汽車，正有望改變人們的通勤方式、貨物運輸模式以及與周邊環境的互動形式。

2025-08-01 10:54:28

人工智能 AI 自動駕駛

GenAI Processors：構建未來的實時AI應用程序

GenAI Processors是由 DeepMind 開發的全新開源Python庫，旨在為開發挑戰提供條理性和簡單性。它們充當抽象機制，定義了一個通用的Processors接口，涵蓋輸入處理、預處理、實際模型調用，甚至輸出處理。

2025-07-31 11:10:07

AI應用程序 Python庫 GenAI

合成身份+AI雙殺，下一個十億美元的網絡犯罪風口

合成身份欺詐已不僅僅是一種新的網絡犯罪類別，它是對于數字化應用信任關系的根本性挑戰。本文深入剖析了合成身份的基本原理、極度危害、流水線模式、產生的信任危機、以及給犯罪供應鏈帶來的變革，也提出了利用技術和監管與之對抗的思路和成本。

2025-07-31 10:54:27

AI 人工智能合成身份欺詐

AI增強型網絡釣魚劫持開發人員工作流程的六種方式及應對策略

攻擊者學會了在開發工具中直接設置誘餌，如拉取請求、構建警報、聊天機器人、IDE插件等，這些誘餌融入常規工作場景中，極易掩蓋其危險性。以下六種攻擊路徑均在近期的安全建議或漏洞報告中有所記載，同時也提供了應對這些問題的實用技巧。

2025-07-30 07:26:51

AI 網絡釣魚開發工具

資深大牛踩坑總結！構建生產級Agent系統的六項原則：認真打磨你的系統提示詞！精心設計你的工具集！讓你抓狂的，往往是系統問題！

關注清晰的指令、簡潔的上下文管理、穩健的工具接口和自動化驗證閉環。遇到奇怪的行為，先從系統層排查：是不是少了工具？prompt 有歧義？上下文不夠？

2025-07-29 19:20:20

Agent 系統工具集

如何在體育數據分析中使用機器學習？

機器學習在這方面發揮著關鍵作用，因為它可以分析有關球員和比賽的數據，以識別隱藏的模式。通過觀察這些模式，教練可以為球員制定個性化的比賽計劃。在現代體育時代，數據分析被用來幫助球隊確定更科學的訓練方法，確定招募球員，并規劃比賽策略。本文將介紹機器學習在體育領域的應用，并演示如何實現。

2025-07-29 07:51:41

機器學習數據分析人工智能

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