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每位IT領導者必須回答的九個云戰略問題

云計算
成功的云戰略必須兼顧九大關鍵議題:企業級治理框架、多云標準化、創新文化、成本管控、遺留系統現代化、AI驅動的架構優化、可持續發展目標、混合與邊緣云,以及供應商鎖定風險管理。

云計算應用初期,企業多以“遷移基礎設施”為核心目標,旨在實現成本節約;但近年來,云計算已成為推動業務快速開發與數字創新的關鍵引擎。

The Hackett Group的副主管Joe Nathan指出:“按需創建環境、借助豐富的服務庫、獲取全球可擴展能力,這些特性從根本上改變了企業交付產品與服務的方式。”

與此同時,整體技術格局也在發生深刻變革。JourneyTeam的戰略參與事務總監、資深IT領袖Niel Nickolaisen表示:“AI的崛起、網絡威脅的加劇、數據需求的演變、監管審查的強化,以及云原生架構的快速發展,既帶來了新的復雜性,也創造了新的機遇。”在這一背景下,舉措失當會讓企業陷入困境,而決策正確則能助力其超越競爭對手。

隨著CIO們在云計算領域積累的經驗愈發豐富,他們也開始重新思考:特定工作負載在何種環境下運行效果最佳?

“云回流已成為現實,”長期擔任IT領導者、現任JourneyTeam戰略參與事務總監的Niel Nickolaisen坦言,“我們曾將工作負載遷移至云端,卻發現這些負載并不適配云環境——要么成本過高,要么監管要求發生變化,要么工作負載自身需求出現調整。”

因此,頻繁重新評估云戰略至關重要。CIO Mentor的創始人、資深IT領袖Joe Topinka強調:“這些領域的變化速度極快,‘一成不變’的云戰略很快就會過時。尤其當發生重大平臺轉型,或新興技術目標超出當前基礎設施承載能力時,重新評估的緊迫性會更為突出。”

云戰略必須持續與業務優先級及新技術保持對齊。Hackett Group的Nathan表示:“當下做出的決策,將對企業長期的敏捷性、合規態勢、成本效益與創新能力產生深遠影響。”

以業務遍及35個國家的標普全球為例,該公司在設計云架構時,必須將“遵守各國多樣且動態變化的監管要求”納入核心考量。

標普全球的首席數字解決方案官Swamy Kocherlakota指出:“若缺乏完善的云治理機制,企業將面臨成本超支、安全漏洞與錯失創新機遇的風險。”

以下是IT領導者在評估云戰略時需重點思考的問題,以確保云戰略始終服務于業務目標:

一、是否建立了指導云決策的企業級框架?

如今,越來越多的非IT團隊開始采購云平臺。在此背景下,建立統一的決策框架至關重要——該框架需整合企業各領域專業知識,指導從云平臺選型到淘汰的全生命周期管理。

CIO Mentor的Topinka表示,若缺乏此類框架,“企業將面臨架構碎片化、工具冗余與合規漏洞等問題”。他曾接觸過一家企業:其營銷團隊自行選用了某款云原生客戶互動平臺,后續卻被法務團隊發現該平臺存在嚴重隱私隱患。此后,該企業召集法務、網絡安全、隱私保護、風險管理與財務部門的專家,共同制定了一套決策框架,確保每一項云決策都經過安全、合規與可擴展性評估,同時不阻礙業務驅動的創新。

二、如何在不犧牲標準化的前提下,充分發揮多云優勢?

與多家云服務商合作,雖能帶來談判優勢與優質服務選擇,但也會增加管理復雜性,對專業知識儲備提出更高要求。

標普全球的Kocherlakota建議:“應依據工作負載需求、安全考量與成本模型,制定清晰的云服務商選擇決策框架。”

他補充道,IT領導者還可針對各主流云平臺設立“卓越中心”,并組建跨云架構團隊,以確保不同云平臺間的一致性與集成性。

三、是否具備支撐“云中創新”的人才與文化?

“技術本身無法創造創新,真正驅動創新的是人才,”Topinka強調,“我見過不少團隊因滿足現狀,而猶豫是否采用新方法。”

Topinka曾協助一家客戶組建了小型跨職能創新團隊:團隊成員均因好奇心強、敢于嘗試而被選中,他們與導師結對,并被允許開展試驗性項目。最終,該團隊為企業打造了一項面向客戶的新能力,以領導層此前未設想過的方式擴大了市場覆蓋范圍。

Hackett Group的Nathan補充道:“云解決方案的成熟度與演進速度,取決于團隊文化及他們在云中運營與創新的能力。”

四、是否做好了大規模管理云成本的準備?

Nathan認為,制定三至五年的成本模型至關重要,這有助于企業清晰了解云解決方案的盈虧平衡周期、穩定運營階段的收益及總擁有成本。

此外,標普全球的Kocherlakota指出:“許多企業因資源調配效率低下與架構設計不佳,面臨‘云成本沖擊’。”他建議實施完善的標記策略、采用自動化監控工具,并定期開展成本優化審查。

“清晰掌握資源消費模式、分配情況與使用指標,是成本管理的核心,”Nathan表示,云財務管理實踐有助于明確責任歸屬、防止成本超支,在多云環境中這一作用尤為突出。

Kocherlakota補充道,將云成本直接分攤至業務部門或產品團隊,還能提升成本透明度,進而推動云資源的高效利用。

五、云戰略是否真正推動了業務與運營發展?

咨詢公司TCS的副總裁兼全球云業務部門負責人Krishna Mohan表示:“盡管云計算具備可擴展性、彈性與可靠性等諸多優勢,但如果云戰略不夠全面,實現高投資回報率仍會面臨挑戰。”

他進一步解釋:“云計算遠不止是技術架構的升級。在企業中,遺留系統往往承載著核心業務邏輯,因此,通過云原生的遺留系統現代化來驅動業務效益,才是關鍵——但這一過程更為微妙、復雜,且耗時更長。”

標普全球的Kocherlakota也認為,若缺乏配套的遺留系統現代化,單純的云遷移可能適得其反。“若僅將云用作‘新型數據中心’,同時保留遺留應用程序,反而會導致成本攀升,”他說,“投資于遺留系統轉型,才能實現基礎設施優化與運營效率提升。”

Mohan指出,好消息是生成式AI正顯著縮短遺留系統現代化周期——從過去的四至五年壓縮至18至24個月,“但這需要加快治理節奏、重塑團隊技能,并強化風險管理”。

Topinka曾服務過一家大型企業,該企業正用云ERP平臺替換已使用數十年的大型機系統。“這正是重新審視整體云戰略的絕佳契機,”Topinka表示,“若不借此機會重置戰略,他們很可能只是將過時流程復制到新環境中,進而錯失采用現代化治理、集成與創新方法的機會。”

六、AI將如何影響云架構與治理需求?

Topinka強調:“AI從根本上改變了計算需求、存儲需求、成本模型與安全需求。忽視這一點,企業的AI項目可能會淪為昂貴且不安全的‘科學實驗’。”

他曾接觸過一家企業:該企業原本計劃在單一公有云區域運行所有AI工作負載,直到發現數據駐留法規會使這一方案不符合合規要求。最終,混合云方案解決了監管問題,確保項目順利推進。

“即便初衷良好,若AI計劃未建立在可擴展、合規且安全的云架構之上,也會陷入停滯或走向失敗,”Topinka說。

Topinka的另一位客戶此前幾乎沒有云使用經驗,卻迅速啟動了一項激進的AI計劃。“他們的數據管道、安全模型與治理結構,根本無法承載AI規模的工作負載,”Topinka解釋道,“在擴大AI規模前重新審視云戰略,幫助他們避免了高昂的返工成本,也讓AI計劃更快為企業創造價值。”

此外,獲取AI模型(尤其是大語言模型)所需的高質量數據,也是關鍵前提。

企業軟件與項目管理公司Deltek的首席技術官Dinakar Hituvalli表示:“數據管道是基礎需求——它是驅動AI模型的‘燃料’,能支持持續學習與反饋循環,進而優化模型輸出。”

以Hackett Group協助某大型物流公司制定云戰略為例:為確保云戰略與該公司的AI及數據轉型目標對齊,團隊首先重新評估了云目標,隨后開展AI就緒度評估,確保基礎設施既能支持數據集中化、模型訓練與可擴展推理,又能滿足區域數據駐留要求,從而支撐該公司向歐洲與亞太地區的擴張。

七、云戰略是否與可持續發展目標保持一致?

Kocherlakota表示:“隨著企業對環境責任的重視程度不斷提升,向云服務商索取并對比詳細的環境影響數據,變得愈發重要。”不同云服務商在可再生能源使用與碳中和承諾方面存在差異,這是企業選擇時的重要考量因素。

IT領導者可通過兩項舉措將能效納入云決策:一是在由可再生能源供電的區域部署工作負載;二是優化工作負載以降低資源消耗。“這不僅有助于實現可持續發展目標,還能提升品牌聲譽,并與企業社會責任倡議保持一致。”Kocherlakota說。

八、“云優先”戰略是否應升級為“僅云”戰略?

簡而言之,TCS的Mohan認為答案是否定的。如今,當企業面臨復雜的業務、安全、監管或運營支出要求時,混合云或分布式云設計往往更具可行性——核心在于“將工作負載部署到正確的環境中”。

AI也在影響這一決策。Mohan表示:“傳統模式下,企業會將數據集中到某個中心位置,進行編排、處理并挖掘價值;而現在,AI可應用于IT資產中任何有數據的地方,企業能借此開發更具影響力的邊緣用例,收獲更優成果。”

因此,CIO的云戰略需將混合云與邊緣解決方案納入考量。Mohan補充道:“AI與云計算協同作用,CIO可借此平衡投資回報率——邊緣云能降低延遲、提升可靠性、減少數據傳輸量,并支持實時決策,進而直接改善客戶體驗與投資回報。”

九、若需遷移至其他服務或服務商,該如何應對?

Nickolaisen表示:“在技術快速變化、不確定性極高的時代,技術領導者必須避免陷入‘技術死胡同’。遺憾的是,我們很難預判這些死胡同會以何種形式出現——世間任何事物都可能成為敏捷性的障礙,包括云架構與相關決策。”

過去,企業制定云決策時可能主要關注成本與彈性;而現在,領導者還需考慮工作負載、合同與技能的“過時風險”與“可移植性”。IT領導者應思考如何降低“轉換成本”,因為他們可能需要快速更換技術、服務商、工具與技能體系。

“我們應如何實現云服務與其他服務的‘松耦合’,在可替換性與可重用性之間找到合理平衡?甚至連合同條款這類細節,都可能需要調整以應對不確定性。理想狀態是,能在幾小時內完成云服務商之間的遷移,或實現‘云遷移’與‘云回流’的快速切換,”Nickolaisen強調,“在當前這種變化迅速的環境中,這一點至關重要。”

正如Topinka所敦促的:“云戰略必須是一份動態計劃,需要定期審查——否則,它很快就會過時。”

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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