在AI技術重構產業格局的當下，企業如何平衡創新速度與系統韌性？近日，在上海舉辦的F5 Solution Day峰會上，F5亞太區首席技術官Mohan Veloo揭曉了答案：借助全新發布的應用交付與安全平臺（Application Delivery and Security Platform，ADSP），F5以“統一架構+智能運維”的雙重革新，助力企業跨越混合多云時代的復雜性與安全鴻溝。

F5亞太區首席技術官Mohan Veloo

在接受筆者采訪時， Mohan Veloo深度解讀F5的AI戰略布局與技術實踐。他指出，混合云已成為主流，AI的普及迫使企業運維從靜態決策轉向動態智能驅動。F5 ADSP平臺通過三大創新，幫助企業解決面臨的挑戰，賦能企業充分利用AI進行創新。

AI時代的多項挑戰：應用交付與安全的博弈

當前，AI技術的爆發式應用正在重塑企業IT環境。Mohan Veloo表示，AI時代的到來比我們預想中更快，這意味著決策方式正經歷根本性轉變——從依賴靜態數據與人工判斷，邁向基于數據驅動的智能化動態決策。這類決策不僅能夠實現實時編排，還可在瞬時完成優化，從而顯著提升業務的敏捷性與智能化水平。

過去一年半，企業從試探性布局轉向大規模落地，但隨之而來的挑戰也愈發顯著。Mohan Veloo指出，AI技術的應用正在給企業帶來三大核心挑戰：首先，AI賦能的應用需要更高的擴展性和安全性。例如，當AI代碼占比從10%提升至70%時，傳統安全工具可能因無法識別AI生成的漏洞而失效。其次，“黑盒子”問題讓運維變得復雜——AI生成的代碼邏輯難以追溯，導致問題排查和策略調整效率下降。最后，混合多云架構的普及讓應用交付環境碎片化，企業需要一套能跨云、本地、邊緣環境統一管理的架構。

F5北亞區區域副總裁張振倫同樣表示，AI已成為企業運維的核心控制面，這將帶來混合多云環境下的策略一致性、API安全脆弱性、降本增效壓力三大挑戰。

面對這些挑戰，F5提出了“簡化與增強并行”的技術理念，并通過構建一個靈活、統一且智能的平臺：ADSP平臺，通過API驅動的統一架構，將高性能負載均衡、智能流量管理、API安全等模塊深度整合，支持硬件、虛擬化、容器、SaaS等多形態部署，實現跨環境策略的一致性。

技術創新；以統一架構破解復雜度困局，重塑運維范式

F5認為，AI與安全已經成為當前所有企業的關注，要解決企業面臨的挑戰，必須要打造一個平臺級的產品，以此來保證應用進行安全交付。為此，F5順應趨勢，推出全新應用交付與安全平臺ADSP。

F5應用交付與安全平臺集成應用交付、安全防護與智能運維能力，致力于簡化企業IT架構復雜性，釋放AI業務潛能。

Mohan Veloo強調，ADSP平臺的核心價值在于“簡化”與“增強”并舉：一方面通過API驅動的統一架構，將負載均衡、流量管理、API安全等能力深度集成，讓企業在任何環境中（硬件、軟件、云或SaaS）都能保持策略一致性；另一方面，引入AI助手和高級流量管理工具，將運維效率提升30%以上，同時通過TBLB（Token Based Load Balance）等技術實現算力動態調度，解決資源浪費問題。

談到ADSP平臺的統一架構設計，Mohan Veloo表示其核心創新體現在三重統一：一是能力統一，集成負載均衡、流量管理、API安全等模塊，避免多工具堆砌導致的配置沖突；二是環境統一，支持本地數據中心、公有云、主權云等部署形態，策略自動同步；三是運維統一，通過XOps（全能運維）體系，集成NetOps、SecOps、DevOps流程，實現單一控制臺管理。

據介紹，ADSP平臺的技術突破集中于兩大方向：一是TBLB：動態算力調度的革命。F5中國區產品及解決方案總經理陳亮表示，傳統負載均衡依賴靜態規則，而TBLB通過嵌入Token實時收集后臺服務器數據，結合AI算法預測流量高峰，動態調整分配比例，降低算力成本。

陳亮以某汽車制造企業為例，詳細介紹了TBLB。某汽車制造企業的AI應用需要同時調用本地GPU集群和公有云算力。傳統方案下，流量調度依賴人工配置，且安全策略在云和本地環境不一致。通過ADSP的TBLB技術，系統可實時判斷后臺算力負載，自動將請求導向最優節點，同時AI助手自動生成TLS加密和API防護策略，確保跨環境傳輸的安全性。最終，該企業應用響應時間縮短40%，算力利用率提升25%。

二是AI助手：運維團隊的智能副駕。據了解，F5 AI助手具備三個大功能。一是策略生成，能夠根據應用類型自動推薦安全規則（如Web應用啟用WAF，AI訓練任務加強數據加密）；二是異常診斷：通過分析日志與性能指標定位根因（如區分網絡延遲與模型推理超時）；三是預測優化，基于歷史數據預測流量峰值，提前調整資源分配。某互聯網客戶使用后，故障處理時間從2小時縮短至30分鐘。

“ADSP的價值在于讓企業無需在創新速度與系統韌性之間妥協。”Mohan Veloo如是說。

戰略布局：深耕本土，構建開放生態

“中國創新，服務中國”是F5中國的承諾，在本次大會上，F5北亞區總裁黃彥文重點強調了F5深耕中國25載，以本土創新引領全球的承諾。黃彥文特別指出，F5中國的創新已反哺全球，例如TBLB解決方案、IPv6本地化方案等均率先落地中國。

F5北亞區總裁黃彥文

黃彥文在主題分享中特別提到，F5不僅服務本地客戶，更伴隨中國企業的全球化步伐，通過全球SaaS平臺提供一致的安全與交付能力。此外，他強調F5堅持“以人為本”的理念，通過慈善援助、邊遠地區教育支持等舉措踐行社會責任，例如“心目影院”公益項目和青海省大學生AI創新大賽的舉辦。

談到本土化創新，Mohan Veloo表示，中國市場對行業定制化和合規性的要求更高。為此，F5持續強化本土化方案孵化，在國內和合作伙伴一起為新場景孵化新方案，聚焦汽車、金融等行業的場景化解決方案，例如針對自動駕駛數據傳輸的高可用架構。此外，還通過與阿里云、騰訊云等本土云服務商深度集成，確保ADSP平臺無縫對接其PaaS服務。最后，通過渠道伙伴網絡，將解決方案下沉至區域市場，例如在二三線城市提供7×24小時本地化支持。

張振倫以高科技企業AI智算中心、自動駕駛車企等案例，驗證F5平臺在本土資源優化與安全防護中的實際價值。他表示，F5通過與全球及本土AI廠商共建應用生態，減少部署復雜度；此外，F5還通過提供AI技術精英培訓，提升企業應對AI轉型的能力。

采訪最后，談到F5在AI領域的重點方向時，Mohan Veloo表示，我們將持續深化“安全即服務”的理念。一方面擴展AI Gateway的功能，例如增加對多模態大模型（圖文混合）的安全檢測；另一方面探索AI與邊緣計算的結合，為物聯網設備提供輕量化、高安全的交付方案。

Mohan Veloo強調，F5的最終目標是通過ADSP平臺，讓企業無需關注底層架構的復雜性，專注業務創新。

總結：重構應用交付與安全邊界，釋放AI潛能

在Mohan Veloo看來，AI時代的競爭本質是“交付效率”與“安全韌性”的平衡術。F5通過ADSP平臺，不僅為企業提供了應對當前挑戰的技術工具，更構建了一個面向未來的開放生態。

正如他在采訪中所述，我們的愿景是讓每個AI應用都能在最合適的環境中運行，同時被最嚴格的安全策略保護。

不難發現，當技術的邊界被不斷重構，F5正以引領者的姿態，幫助企業將AI的潛能轉化為真實的業務價值。