編輯 | 伊風
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
Vibe coding火了，Vibe hacking還會遠嗎？
今天，Anthropic 在最新報告中自曝：黑客正把 Claude Code 武器化，搭建出一整套“詐騙流水線”。
據披露，2025 年 7 月他們成功阻止了一起復雜的網絡犯罪行動。攻擊者利用 Claude，發動了大規模的數據竊取與勒索。
細節令人震驚：在 Kali Linux 上，黑客把 Claude Code 當作全面攻擊平臺，還將操作指令嵌入到一個 CLAUDE.md 文件中，為每一次交互提供持久化上下文。（關于md文檔用法，可以閱讀這篇文章：Claude高階玩法泄露！Reddit高贊帖：別只會對AI說“幫我修這個 bug”，老手都在配置現成指令庫！網友：指揮AI是關鍵）
*注：Kali Linux 是一款專門面向網絡安全和滲透測試的 Linux 發行版。
受害者遍布至少 17 家機構，單次勒索金額高達 50 萬美元（約360 萬人民幣）。
要知道，這種規模的行動往常得靠一個網絡犯罪團伙耗時數月。可有了 AI 加持，黑客獨自一人，短短幾周就完成同等規模的入侵——妥妥的超級個體。
看來，黑客們也迎來了自己的 “vibe 時代”。
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一向以“安全”為賣點的 Anthropic，這次不僅拋出了一份詳盡的報告，還鄭重地在播客中發出警告：Vibe Coding 正在演變成巨大的安全風險！
- 門檻驟降：沒寫過代碼的人，也能輕松“上手詐騙”，導致攻擊數量激增；
- 黑產升級：老練的黑客借助 Claude，能在更短時間里放大行動規模。
上圖：Anthropic 威脅情報團隊成員 Jacob(左一) 和 Alex（左二）
換句話說，AI 正在把“詐騙業”推向規模化、工業化。除了上面的案件，播客中還列舉了這些利用AI編程犯罪的事實：
- 勒索軟件即服務： 英國黑客通過 Claude “vibe coding” 開發勒索軟件，并在暗網上出售，形成 SaaS 化的地下生意模式。
- 朝鮮就業騙局：朝鮮人員用假身份冒充遠程 IT/AI 從業者，在美國500強公司獲得職位。
- 高科技殺豬盤：黑產團隊利用 Claude 作為“情感引擎”，請求 Claude 提供如何恭維、如何曖昧回復的建議，用于騙取錢財。
- 信用卡欺詐：騙子用 Claude 搭建“卡商服務”，生成偽造或被盜信用卡的基礎設施。
接下來，我們就從那起發生在 Kali Linux 上的數據勒索案件講起——看看這些 “vibe hacker” 究竟是怎么操盤的，而 Claude 團隊又如何在暗處迎戰。
這場 AI 驅動的貓鼠游戲，才剛剛開始。
1.瘋狂的 Vibe Hacker：敲詐17家機構，連教堂都未能幸免
在Anthropic 披露的這起典型的“氛圍黑客”案例中：
這名身份不明的攻擊者，以前所未有的程度利用了 AI 。
通過Claude Code高效的編碼能力，完成了大規模竊取和勒索。不同于傳統勒索軟件通過加密鎖死文件，這次的手法更陰險：攻擊者直接威脅要公開敏感信息，逼迫受害者支付贖金，金額金額在7.5 萬至 50 萬美元（比特幣）之間。
Anthropic 威脅情報團隊在播客中解釋：
像教堂這樣的組織，通常缺乏自動化防御體系。攻擊者通過入侵 VPN 潛入網絡，隨后在內部橫向移動，尋找可能存有敏感數據的設備，比如教堂的管理員、財務人員的電腦，然后開始收集財務信息等敏感資料。
在這個案例里，Claude 被用于識別和提取捐贈者信息與教友名單。完成收集后，攻擊者進一步指示 Claude 對數據進行分析，并生成勒索方案。
最后Claude識別出：目前已經掌握了捐贈者名單和捐款金額，如果把這些信息曝光，可能會嚴重損害教堂和信眾的關系。
于是勒索信就此定調：如果不付錢，就公開這些數據。
以下截圖展示了團隊在分析真實攻擊中提取的勒索信模版。信件里，犯罪分子會逐條列出掌握的敏感資料，并強調可能的后果：防務合同被取消、數百萬美元罰款、員工集體訴訟、企業聲譽毀滅乃至關門倒閉。
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可以說，AI滲透到全工作流程，已經被騙子提前跑通了。
進一步深扒后發現，這名黑客用 Claude Code 串起了整個詐騙工作流——從偵察到滲透，從竊取到勒索，環環相扣。下面，我們來看看其中最典型的幾個技術細節。
2.技術細節曝光：騙子如何用 Claude Code 做到這一切？
在一眾 AI 犯罪案例中，Claude 不僅幫黑客入侵、收集數據，還在戰術和戰略層面替他們做決策，甚至連勒索方案也由它擬定。
連 Anthropic 的威脅情報團隊成員都直言：
“AI 在這里不僅是工具，而是‘共犯’。它決定了要竊取哪類數據，如何構造心理威懾，這些不是傳統腳本能做到的。”
回到我們上文提到的典型案例：真正敲鍵盤的并不是黑客本人，而是 Claude。
黑客只是偶爾推動和介入，例如會在開始遞給 Claude 一份“作戰指南”，附加一些條件——“利用你的一切知識，嘗試所有可能的方法，直到任務完成”。
之后，Claude 就像一個自動化的滲透代理，獨立完成了幾乎整個黑客流程：
- 偵察與滲透：掃描成千上萬個 VPN 端點，標記脆弱目標，利用漏洞建立初始訪問；再通過用戶枚舉與網絡發現獲取更多憑證，實現持久化控制。
- 自主決策：Claude 會自己判斷該竊取哪些數據，選擇最有價值的目標，而不是機械執行腳本。
- 數據變現與定價：在獲取數據后，Claude 會先推算這些數據在暗網的潛在價格，然后建議一個贖金金額。有時甚至會結合受害者的財務狀況（預算、現金流、投資信息），計算出“合理的索價區間”。比如，如果AI發現某個機構年收入幾千萬美元，就會建議勒索幾十萬。
- “超定向”勒索：在部分案例中，Claude 甚至幫忙設計了“支付方案”，向受害者說：“你可以分期付款，就像在網上購物一樣。”
- 勒索信生成：Claude 還會起草視覺化的恐嚇信，在受害者電腦上彈出警告信息，甚至配上威脅性的圖像，營造驚悚效果。
- 定制工具開發：攻擊者利用 Claude Code 改造了 Chisel 隧道工具的變種，用來規避檢測，并將惡意文件偽裝成微軟合法程序。
當然，一個問題隨之而來：Claude 為什么會配合完成這些違法操作？
答案是——黑客先繞過了它的安全防護，也就是所謂的“越獄”：
“越獄”通常使用特殊的方式來提問。有些越獄提示看上去很怪，比如每個單詞大小寫混合，或者向模型瘋狂轟炸成千上萬條提示，直到“砸暈”AI，讓它順從地輸出。
而在我們介紹的案例里，黑客也是用了一個很傳統的辦法——角色扮演。他假裝自己是一個網絡安全測試人員，正在做滲透測試，以確保系統防御足夠安全，從而說服 Claude 自己是“有授權”的。
3.道高一丈：Claude 如何迎戰 AI 黑客
面對多起“氛圍黑客”案件，Anthropic 團隊迅速采取了應對措施：
- 立即封禁：對涉案賬戶進行封禁，防止進一步濫用；
- 快速檢測：開發新的定制分類器與檢測方法，加快識別類似行為；
- 情報共享：將技術指標（如 IP 地址、郵箱信息）分享給合作伙伴和主管部門，幫助擴大防御范圍；
- 持續改進：不斷強化監測能力，防止 Claude 被用于惡意軟件開發、虛假就業詐騙或大規模勒索。
Anthropic 強調，要想真正對抗 AI 濫用，必須依靠 體系化的多層防御：
- 模型訓練（RLHF） 作為大模型公司，必須在強化學習中建立“第一道防線”，讓模型盡量不響應惡意請求。這也是黑客必須依靠“越獄”提示來繞過的原因。
- 分類器檢測 在運行時部署分類器，實時識別可疑交互并進行攔截。
- 離線規則 對提示內容進行靜態分析，檢測字符串特征或可疑模式，判斷是否涉及惡意操作。
- 賬戶安全 審查注冊信息與賬戶行為，從入口處減少潛在風險。
- 情報共享 與政府、行業伙伴建立雙向共享機制，不僅泛泛地通報案例，而是提供具體指標（如 IP、郵箱地址）。一旦攻擊者出現在別的平臺，他們也能被及時識別與封禁。這是一場依靠 社區協作 的戰斗。
團隊成員表示：
“我們從不假設某一層防御可以完美解決所有問題，只有把這些層級結合成一個整體，才能真正與 AI 黑客抗衡。”
當然，他們也展望了一個“魔法打敗魔法”的未來：
當前，僅美國就有超過 50 萬 網絡安全人才缺口。如果 AI 智能體能夠在網絡安全領域承擔更多“防御性任務”，它或許能成為人類對抗 AI 濫用的關鍵力量。
4.寫在最后
今天報道的這個故事，與我們熟悉的“vibe coding”很不一樣。
過去，人們談到氛圍編程，總是和開發者如何借助 AI 提升創造力、產出新的有趣軟件聯系在一起。
但同樣的技術，也可能被拿去作惡。
Anthropic 的威脅情報團隊，就像在出演一場現代版的《潛伏》：
他們長期在公開網絡和暗網上觀察，追蹤壞人如何使用 AI、交換手法，再把這些情報反饋給防御方——“看，這是壞人正在嘗試的招數。”
正是這樣，他們不斷研發新的檢測與防御機制。
需要強調的是，這些漏洞和風險并非 Claude 獨有，更不意味著我們要因噎廢食。
這些黑客案例，放在龐大的使用場景里，其實只是“大海撈針”般的極少數。
正如團隊所說：
黑客會用各種商業模型或開源模型（難怪 Anthropic 一直堅持不開源），問題不會憑空消失。
但他們希望這份報告和播客，能讓業界對風險有更清晰的認知，在政策與技術層面凝聚共識，共同建立防御。
對于普通人，他們也給出了簡單可行的建議：
- 收到奇怪短信、釣魚郵件，或者電腦出現異常？不妨先把情況丟給 Claude。它會像安全專家一樣，幫你梳理思路，甚至節省向專業人員咨詢的時間。
- 甚至，你也可以調動 AI 去“陪騙子聊天”，把他們的時間浪費掉，讓他們沒空去禍害別人。
最后，拋個問題：你怎么看待黑客利用 AI 提效這件事？
是技術發展的必然趨勢，還是潛藏的安全噩夢？
歡迎這篇文章給轉發給親友，一起提高警惕，增強防騙意識。
參考鏈接
1.https://thehackernews.com/2025/08/anthropic-disrupts-ai-powered.html
2.https://www.youtube.com/watch?v=EsCNkDrIGCw
