在AI公司瘋狂吹噓“AI能寫80%代碼”時，AWS CEO Matt Garman 潑了一盆冷水。

他的態度相當直接：

“AI代碼占比？這是最愚蠢的指標。”

 “衡量代碼量從來不是好方法，很多時候，代碼越少越好。所以我完全不理解，為什么有人喜歡用這個指標來炫耀。” 

這番言論迅速在 Hacker News 引發討論：

Garman 在播客中還反駁了另一種流行觀點——AI將取代初級工程師。

Garman 提到，AWS推出AI 輔助編碼工具 Kiro后，有企業高管興奮地告訴他：

“AI工具可以取代公司所有的初級員工”。

對此，Garman 回應道：

 “這是我聽過最蠢的事。” 

原因很簡單：

 “初級員工可能是公司里成本最低的人力，而且他們是最積極擁抱 AI 的群體。”

這些觀點都來自他最近做客 Matthew Berman 的播客節目：

地址：https://www.youtube.com/watch?v=nfocTxMzOP4

當然，Hacker News 上也有人唱反調：

“我每天都看到有人批評 AI 編程，感覺像生活在平行世界。”

一位開發者分享了自己的實踐：

 “我寫過 20 萬行 B2B SaaS 代碼，用上 Sonnet 4 的 Agent 模式后，我只寫 20%，其余 80% 由 Sonnet 和 GitHub Copilot Agents 完成，然后我做嚴格檢查和測試。”

看完 Garman 的完整訪談后，你會發現，他不是反對 AI的保守者，而是提醒行業：別被指標綁架，別盲目砍人。

 真正的問題是：

AI 時代，開發者該怎么重新定義自己的價值？

1.AI不會讓人失業，砍初級崗反而愚蠢

幾個月前，Anthropic CEO Dario Amodei 警告：“AI 將引發白領大屠殺。”

他的預測是，未來十年，全球可能有 30% 的白領崗位被取代，客服、財務、法務等重復性強的崗位首當其沖。詳情可閱讀：Anthropic CEO失業暴論引爭議！AI將在5年內消滅一半白領入門崗，失業率或飆升至20%！阿莫多：該征收Token稅了

這種悲觀論調在網絡上廣泛傳播，甚至有人斷言：“AI 會讓大學生找不到工作成為新常態。”

AWS CEO Matt Garman 卻不這么看。

 “我覺得這是科技界最令人興奮的時代。我個人非常樂觀。我認為 AI 和技術的進步，能夠顯著提高效率、生產力，并減少工作中的繁瑣任務。”

在他看來，AI 最大的價值在于解放人類，AI能帶給企業的“降本增效”，同樣能給到個人：

 “今天很多白領的日常，其實都在做一些他們自己并不喜歡的事，比如填報系統、匯總報表、收集信息。AI 能幫助我們縮短這些耗時任務，讓人們把更多時間放在創造性工作、深入分析和他們真正熱愛的部分。”

Garman 不否認 AI 演進的速度帶來挑戰，但他強調關鍵不在“抗拒”，而在學習和適應。

 “如果你愿意擁抱它，AI 會讓你更有競爭力。”

至于“砍掉初級崗位”，他毫不客氣：

“這是我聽過最蠢的想法。”

他們是公司里成本最低的員工，而且對 AI 工具最積極。

“如果你十年后公司沒人學過東西，這怎么行？所以我的觀點是，你仍然需要招聘應屆生，教他們如何構建軟件、拆解問題、正確思考。這點和以前一樣重要。”

2.AI代碼率毫無意義，Coding不是量的游戲

在硅谷，“AI代碼率”常被視為衡量模型編程能力的核心指標。

似乎這個數字越高，AI就越接近人類工程師，甚至逼近AGI。

Anthropic CEO Dario Amodei 曾預測：“未來三到六個月 AI 會寫 90% 代碼；再過一年，幾乎所有代碼都可能由 AI 完成。”

Google CEO劈柴哥也在財報會上夸耀：

目前已有超過 25% 的 Google 新代碼是由 AI 自動生成。

不過，AWS CEO Matt Garman 卻對這種“代碼量炫耀”嗤之以鼻，直呼“我不理解”：

“我從來不理解為什么大家喜歡用這個指標炫耀。”

“過去一兩年，大家喜歡炫耀‘AI 寫了多少行代碼’——這是個愚蠢的指標。AI 可以寫無限多的代碼，但可能是垃圾代碼。很多時候，更少的代碼反而更好。”

在他看來，代碼量從來不是生產力的代名詞，真正的價值在于：AI是否解決了真問題。

Garman 同時披露，超過 80% 的 AWS 開發者已將 AI 工具融入日常工作：無論是寫測試、補文檔，還是通過 Q CLI 和新 IDE Kiro 做“代理式工作流”。但他也坦言：沒有所謂的“完美指標”去衡量開發者使用AI的成功度。

與其死盯代碼量，不如鼓勵試驗：

“今天的衡量標準和以前差不多，部分還是生產力。但我們仍在探索最佳實踐，因為技術在快速演變。所以我們鼓勵試驗，讓團隊嘗試不同的工具、方法論，也嘗試不同的組織方式。”

3.有了AI賦能，未來開發者的價值只會更高

“編程無用論”最近很流行——有人斷言，程序員終將被AI全面取代。

對此，AWS CEO Matt Garman 的回答很直接：

未來開發者角色的價值只會更高，因為他們被工具賦能了。

不過，他并不贊同進入大學學習了“編程”技能，就能一輩子高枕無憂：

 “以現在技術進步的速度，如果你把全部精力押在某一項技能上，并打算靠它吃30年飯，我幾乎可以肯定，它30年后已毫無價值。”

真正值得投入的，不是某門語言，而是底層能力：

如何獨立思考？如何培養解決問題的批判性推理？如何培養創造力？如何建立一種學習心態，讓你不斷學習新的東西？

Garman預測，兩三年后，開發者的日常會徹底改變：

 那種“在地下室獨自寫代碼幾周”的刻板印象可能不復存在，但我們仍然需要精通軟件的人。未來可能會有大量懂軟件的人，他們手里會有智能代理去完成部分編碼任務。我認為兩三年后，你可能不需要再自己寫 Java 代碼了，因為這些工具會非常擅長寫代碼。你的工作會更像是：拆解問題、決定開發什么、整合系統、審查生成的代碼是否符合預期，并調度多個 AI 代理完成任務。這才是未來開發者的角色。

AI賦能會讓創造者告別“腦子里有想法、落地卻要熬幾周代碼”的挫敗感。

"AI 能幫你解鎖生產力，讓有創造力的人更快解決問題，開發出有趣的應用和成果。”

4.亞馬遜如何實踐：拆分小團隊 + 快速學習曲線

在談到AI如何重塑組織方式時，AWS CEO Matt Garman 提出了一個鮮明對比：

 “過去，要開發一個大型復雜系統，需要龐大的團隊，每個人負責一小塊。而現在，AI帶來的最大好處之一是——你能擁有更大的視野和掌控力。” 

亞馬遜的做法是，把大項目拆成模塊，交給更小、更敏捷的團隊來推進。

 “創業公司比大企業快，這一直是它們的優勢。但其實這并不是“天生”的差距，而是組織方式不同。我們現在學習的一點是，AI 工具能讓大公司也采用小團隊作戰的模式，大公司也能跑得很快。如果組織方式和工具都支持快速行動，就能交付卓越的客戶價值。這對像我們這樣的大企業來說，是巨大的機會。”

除了組織創新，AI也在重塑開發者的學習模式。

 如今，亞馬遜開發者對AI的滲透率極高：

“絕大多數開發者都很有好奇心。我認為從沒用過 AI 編碼工具的人基本等于零。問題在于，有多少人把它用于徹底改造工作，而不僅是輔助。”

這就帶來了新的學習曲線。Garman強調：

•  開發者需要學會如何改變工作方式
•  明白哪些環節能用AI加速，哪些反而會拖慢

他舉了個例子：

 “第一代工具的‘線性模式’很容易讓人掉進兔子洞，一旦生成代碼不符合預期，回退非常困難。”

為了解決這個問題，亞馬遜在新一代IDE Kiro的“代理式開發”理念中做了創新：

以規范（spec）文檔為開始，過程中可以動態調整，但始終保留核心規范，可以隨時修改。

5.寫在最后

盲目追逐“AI代碼率”，沒有意義。

真正能把 AI 編程的價值榨干的，是那些在協作中不斷成長的人。

正如 Hacker News 上的一條高贊評論所說：

“最大的區別在于：能從 AI 工具中獲得最大價值的人，預期 AI 會犯錯，因此他們總是仔細審查代碼，并且在很多時候，更像編輯而不是作者。他們知道 AI 擅長哪里（實現明確函數、寫測試），也知道它容易翻車的場景（大規模上下文的復雜邏輯）。

而那些得不到好處的人，看起來更不能容忍 AI 的錯誤，不愿與 AI 迭代，過度關注失敗案例，而不是限制 AI 在合適的場景中發揮作用。”

圖片

這場變革不只是關于工具，而是關于思維模式：

拆解問題、設計系統、驗證結果、持續學習——這些能力，將決定誰能成為真正的 AI 原生開發者。

最后想問大家一個問題：

你會去刻意追蹤自己的“AI代碼率”嗎？

在你看來，這個數字真的能代表對 AI 工具的掌握程度嗎？歡迎在評論區聊聊你的觀點！

參考：https://news.ycombinator.com/item?id=44972151