在上周召開的可信數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)上，發(fā)布了《中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)圖譜 2025》。這一圖譜的發(fā)布旨在客觀展示我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵領(lǐng)域、環(huán)節(jié)、代表企業(yè)和高校。圖譜分為數(shù)據(jù)庫(kù)主流產(chǎn)品供應(yīng)商、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具提供商、數(shù)據(jù)庫(kù)前言產(chǎn)品提供商、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商、數(shù)據(jù)庫(kù)安全提供上、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)社區(qū)、數(shù)據(jù)庫(kù)人才培養(yǎng)等領(lǐng)域。針對(duì)這一圖譜的發(fā)布，IFClub 社區(qū)在第一時(shí)間就通過直播的形式做了圖譜解讀，個(gè)人也參與其中。本文就是結(jié)合當(dāng)天的直播解讀內(nèi)容總結(jié)整理而來，希望給大家提供一些不同的視角來看待圖譜內(nèi)容。

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)圖譜的幾大看點(diǎn)

1)行業(yè)類型交叉細(xì)分

此次發(fā)布圖譜的一大特點(diǎn)就是按行業(yè)和數(shù)據(jù)庫(kù)類型做了細(xì)分。隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)使用步入“深水區(qū)”，開始在各個(gè)行業(yè)落地實(shí)踐；但同時(shí)我們也要看到國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生尚沒有所謂頭部廠商出現(xiàn)，出現(xiàn)了各行業(yè)使用數(shù)據(jù)庫(kù)差異巨大。造成這一現(xiàn)象是有多方面的原因，一方面是與企業(yè)精力有限，選擇投入的行業(yè)不同；另一方面也是與產(chǎn)品力相對(duì)應(yīng)，部分行業(yè)還是存在明顯技術(shù)特征的，需與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品能力相匹配；此外還有部分原因是與細(xì)分行業(yè)相對(duì)垂直有關(guān)，有些中小型廠商會(huì)深耕于此。另一個(gè)特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)庫(kù)類型細(xì)分，此次圖譜還對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做了類型的區(qū)分，包括場(chǎng)景的事務(wù)型、分析型等，畢竟兩類場(chǎng)景差異還是很明顯的，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也完全不同。

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2)象限對(duì)比初見端倪

此次圖譜還按照象限做了區(qū)分，這點(diǎn)與Gartner類似。后者是可參考之前文章。信通院的報(bào)告是按照領(lǐng)航者與競(jìng)爭(zhēng)者做了兩類區(qū)分。關(guān)于入選標(biāo)準(zhǔn)，我特意與信通院做了溝通，了解到入選領(lǐng)航者的企業(yè)，表明其過去一年應(yīng)用于企業(yè)級(jí)核心系統(tǒng)案例數(shù)量及實(shí)際應(yīng)用水平較為突出，且具備行業(yè)規(guī)模化可復(fù)制能力；也就是說更多是強(qiáng)調(diào)實(shí)際市場(chǎng)占用情況來區(qū)分。在目前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較為混雜的情況下，這類區(qū)分還是相對(duì)會(huì)比較直觀一些，也是很多使用者最容易參考的信息。

3)細(xì)分種類百花齊放

除了上述事務(wù)型、分析型外，圖譜還對(duì)部分NoSQL產(chǎn)品類型做了分列，包括時(shí)空、鍵值、搜索、向量、時(shí)序、圖類型。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，越來越多的數(shù)據(jù)被挖掘利用起來，除了常見的關(guān)系模型外，正有越來越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)被利用起來，與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也被更多提及。圖譜的這一部分，正是為了反應(yīng)這部分的現(xiàn)狀。

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4)工具服務(wù)不可或缺

好的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品還需生態(tài)工具來配合，才能發(fā)揮出更大作用。圖譜將生態(tài)工具也納入進(jìn)來，在用戶使用中可予以參考。但個(gè)人認(rèn)為，此處稍顯不足之處在于沒有按照數(shù)據(jù)庫(kù)使用生命周期及人群來劃分，這樣會(huì)更有針對(duì)性。例如按生命周期可劃分為規(guī)劃、架構(gòu)、設(shè)計(jì)、研發(fā)、上線（遷移）、運(yùn)維、優(yōu)化、備份、監(jiān)控等；按人群則可分為管理者、使用者、開發(fā)者等。此外，針對(duì)不同部署形態(tài)（如一體機(jī)）也建議可以分列更好些。與之類似的是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，這方面也是容易被大家所忽略的，圖譜也按照不同服務(wù)類型做了分列。之前這部分了解不多，特別是針對(duì)規(guī)劃設(shè)計(jì)部分，此次算是一個(gè)全新的了解。

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5)前沿安全值得關(guān)注

針對(duì)前沿技術(shù)產(chǎn)品和細(xì)分安全，圖譜也做了分列。這部分看起來劃分還是比較模糊，更多是與廠商產(chǎn)品的宣傳重點(diǎn)有關(guān)。有些是側(cè)重場(chǎng)景的概念，如HTAP；有些則是產(chǎn)品定位，如多模；而有些則是部分產(chǎn)品特性，如智能化、Serverless。前沿技術(shù)方向值得關(guān)注，如何呈現(xiàn)值得探索。對(duì)于安全來說，同樣如此。數(shù)據(jù)庫(kù)提供的基礎(chǔ)安全能力外，有些產(chǎn)品主打如全密態(tài)、防篡改概念，但感覺目前針對(duì)安全能力的劃分還可以更優(yōu)化，如按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、存儲(chǔ)、訪問、存檔等數(shù)據(jù)生命周期維度，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品力做類似雷達(dá)圖的能力劃分，也許會(huì)更優(yōu)。

6)生態(tài)社區(qū)共促發(fā)展

數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)社區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展非常重要，之前國(guó)內(nèi)這部分還是比較薄弱的，近兩年繁榮起來。社區(qū)可以分為三類：一是來自開源技術(shù)社區(qū)，二是獨(dú)立廠商用戶社區(qū)，三是綜合三方媒體社區(qū)。這三類定位不同，各有側(cè)重。圖譜中羅列了部分社區(qū)，但還是有一部分比較重要社區(qū)缺失了。

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2. 如何看待數(shù)據(jù)庫(kù)圖譜

1)圖譜猶如一面鏡子

首先很感謝信通院能發(fā)布圖譜，作為數(shù)據(jù)庫(kù)多年從業(yè)者，一方面能感受到近年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展迅猛，但同時(shí)也感到如管中窺豹缺少全貌性了解，信通院的圖譜如同一面鏡子，可以直觀反饋出行業(yè)全貌，非常具有參考意義。推而廣之，近年來包括信通院等，不少第三方機(jī)構(gòu)、組織關(guān)注到數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展，如排行榜、白皮書、行業(yè)報(bào)告等不斷涌現(xiàn)，這些內(nèi)容都從某個(gè)角度去反饋了行業(yè)的信息，值得從業(yè)者關(guān)注。

2)權(quán)威性如何來衡量

這是一個(gè)稍顯敏感的問題，我在現(xiàn)場(chǎng)就聽到有觀眾談到對(duì)圖譜權(quán)威性的質(zhì)疑。其實(shí)這一問題很容易理解，因?yàn)楸揪蜎]有所謂絕對(duì)的權(quán)威性。各家機(jī)構(gòu)、組織所出的圖譜也好，報(bào)告也罷，都是基于收集到的信息整理加工過的產(chǎn)物，也都會(huì)存在信息完整性、權(quán)威性、及時(shí)性等問題。同樣道理，就如同類似國(guó)外的Gartner、Forrest、IDC等發(fā)布的報(bào)告，大家是否也存在一定質(zhì)疑呢？一方面這要求發(fā)布機(jī)構(gòu)有足夠的專業(yè)度、敏銳的洞察力及對(duì)行業(yè)的理解才能出具有好的報(bào)告；另一方面也考驗(yàn)發(fā)布機(jī)構(gòu)的信息收集整合的能力，是否能獲取到“足夠好”的數(shù)據(jù)。作為使用者要客觀看待這些成果，另一方面更重要的是了解其背后的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)營(yíng)機(jī)理，進(jìn)而做出自己的判斷。

3)構(gòu)建“自己的”圖譜

圖譜能在一定程度上反映行業(yè)現(xiàn)狀，但是不能解決從你的個(gè)人或企業(yè)視角來觀察行業(yè)的問題。每個(gè)使用者所處的細(xì)分行業(yè)不同、技術(shù)背景各異、核心訴求更加不同，因此造成上述差異。無論是怎樣的圖譜、報(bào)告，都只能給你提供一定的信息來源，但作為使用者核心是要構(gòu)建自己心中的圖譜。也就是將自己關(guān)注的問題要點(diǎn)，從紛繁復(fù)雜的外部信息中找到自己的答案。