面對“看病難”“住院難”等一系列民生醫療難題，“互聯網+醫療健康”的理念應運而生。日前舉行的2020中國家庭健康大會“數字家庭 健康互聯”家庭健康產業生態主題分會就請來業內人士探討這個話題。

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截至今年6月，我國網民規模達到9.4億，互聯網普及率達到67%，連續7年成為全球比較大的數字消費市場。中央網信辦信息化發展局副局長張望表示，在移動通訊、計算機、人工智能等新技術加持下，傳統醫療快速向智慧醫療轉型發展，借助數字化、共享化的云端醫療資源，不僅優化了掛號問診、醫療救治的業務流程，也讓更多的優質醫療機構和醫療資源走入了家庭，越來越多的百姓足不出戶就可以享受到便捷高效的服務，越來越多的優質醫療資源得到共享。

近年來，我國健康醫療大數據已融入百姓家庭，與之相關的新技術、新產品、新模式不斷出現，在這個過程中企業成為具體的實踐者。

“健康管理個性化、數字化、精準化一定是發展趨勢。”愛康集團董事長張黎剛介紹，8月份愛康聯合合作伙伴Airdoc發布了《百萬體檢人群健康藍皮書》，報告統計的100多萬人中，其中發現40%的人都是近視、遠視，40%的人視網膜的血管異常，三分之一的人黃斑部位有異常……

“人工智能可以在輔助診斷領域復制專家經驗，復制到全國，這樣的話可以進一步降低漏診誤診的比例。”張黎剛說，“一個互聯的時代到來了，人工智能賦能中國醫療服務的時代到來了。”

深圳瀚維智能醫療科技有限公司董事長兼總經理孫熙則分享了智能乳腺癌篩查解決方案的例子。乳腺癌在中國的發病率居高不下，每年新增病例將近30萬例，死亡例數將近9萬例，農村死亡率將近40%，而這主要是因為缺乏大群體篩查的機會。相關數據顯示，在農村只有不到2%到3%的婦女有機會每年進行一次篩查，在城市也僅有25%的婦女有機會完成篩查。

據介紹，瀚維的智能乳腺癌篩查解決方案包含了數據智能、網絡協同，在數據智能緯度通過機器人現場檢查。乳腺檢查是機器人全自動完成，在掃查過程中把超聲影像實時傳輸到云端，通過云端輔助閱片進行輔助判斷。

“通過人工智能的技術提高篩查的可及性。”孫熙介紹，去年瀚維的3輛體檢車覆蓋了福建的18個縣，篩查4815人發現早期乳腺癌7例。“基層婦女很少有機會能夠享受到每年一次的篩查服務，同時我們的算法會隨著篩查病例數的增多進入到深度學習，準確度不斷提高。”