近兩年，各行業都在積極探索著O2O的成功模式，餐飲行業自然也不例外。隨著線上用戶和線下商戶網絡意識的增強，該領域出現了一批餐飲O2O應用，如餓了么、美團外賣、淘點點、百度外賣、到家美食會、零號線等。有數據顯示，2014年中國餐飲行業O2O市場規模達到943.7億，相比2013年增長51.5%；2015年，這個數值預計會達到1200億左右，而到2017年，餐飲O2O市場規模預計突破2000億。

餐飲O2O不是偽***

    任何傳統服務業，都必須在O2O浪潮中被改變甚至顛覆。在這些服務業中，一部分的O2O肯定是偽***，但為什么餐飲不是？從O2O里的幾個維度看，餐飲是典型的一對多模式，一個送餐員出發，一條線路上可以送10～20戶；在價格區間上，餐飲O2O則屬低價區間；在三大要素中，餐飲O2O完全滿足“全人群、高頻、剛需”；而餐飲O2O通過“補貼”能夠起單量，畢竟“民以食為天”，勤快人也要叫外賣，因此，餐飲O2O會比其它領域更容易獲得用戶的忠誠度。目前，餐飲O2O主要涉及以下四種模式。

餐飲O2O綜合型平臺。主要代表為大眾點評、美團，平臺布局涉及信息、團購、優惠券、訂座點餐等一系列服務。

餐飲O2O輕模式，即純平臺模式。主要為集中在外賣、訂座點餐這些細分市場的創業型互聯網公司，比如餓了么、大嘴巴等主要提供點餐服務，需要商家自行配送。

餐飲O2O重模式，即平臺＋服務模式。除平臺服務外，還提供配送服務，如“到家美食會”就擁有自己的配送體系。

傳統實體餐飲品牌轉型。很多傳統品牌都在建設自己的O2O體系，如海底撈、俏江南、肯德基。其中，肯德基在自己官網推出網上訂餐功能以及APP之后，又推出“預付快取”功能，消費者打開APP下單付款后可在預約時間內于任意門店取餐。

不管哪種餐飲O2O模式，對于餐飲店人員的節省、品牌度的提升均有著重要意義。以上提到的餐飲O2O產品用自己的價值證明“餐飲O2O不是偽***”。如七?？蛻?ldquo;餓了么”，在被大眾點評投資8000萬美元的同時，市值估價就已過5億美金。而據有關監測數據顯示，從去年5月到10月，餓了么實現日訂單10萬到100萬，覆蓋城市從12個至接近200個，移動端交易占比從30%上升至70%。并且，通過外賣O2O的方式，“餓了么”平臺拯救了一批中小餐飲商家。這里舉一個發生在小編身邊的例子，一家味道不錯的餐飲店因為開在了人流量相對較小的地段，受限于到店消費者數量和金額，老板資金緊張，已決定轉讓該店。該店后來入駐“餓了么”平臺，讓他獲得了比傳統方式更豐厚的回報，***老板也決定繼續將小店經營下去。而對于大眾消費群體用戶而言，則用更低的價格獲得了更滿意的服務。

餐飲O2O的閉環有哪些？

餐飲業跟許多轉型O2O的其它行業一樣，也面臨著閉環問題。只有每一單交易的最終結果都流轉到平臺，為平臺所掌握、記錄，形成閉環，才能挖掘出O2O 平臺的價值。餐飲O2O的閉環主要包括以下三個方面。

消費數據流的閉環。記錄每天單一菜品的成交金額、成交數量，整店菜品的成交金額及成交數量等數據，這時的平臺才有對下游商戶的議價權，有利于平臺的可持續發展，而這些數據又為餐飲店的運營提供了數據依據。

消費信息流的閉環。餐飲行業有典型的社交基因和社群基因，現在的吃飯已不止為了填飽肚子，本質上還將是一場線上線下的社交活動。餐飲O2O應把吃貨在線下體驗、消費的信息、送餐服務評價及一些用戶UGC內容傳送至線上，這些信息流充分反應了用戶的喜好和特點，對于廣告的精準投放有利，而針對用戶的個性化服務也將應運而生。 

用戶行為的閉環。用戶通過線上了解到餐飲商家的信息，商家通過營銷手段收集到這些用戶的數據，并經過引導后進入線下，此時用戶在線上和線下的行為開始脫節；商家需要把用戶在線下的行為閉環到商家的數據管理系統以便后續營銷。

餐飲O2O閉環核心：數據的連接

如果線下的客戶數據無法打通，那么餐廳就無法對用戶行為進行有效分析，也就無法根據用戶行為與消費習慣制定精準的營銷策略，線上平臺也是如此。如果需要更好地協同線上與線下的用戶行為與數據資源，提高線上線下的協作能力，關鍵在于數據的連接。餐飲業對內的管理需要數據，對外的營銷也要數據的支撐，并且這些數據的體量足夠大且足夠深時才能確保數據的連續性和準確性。

餐飲O2O大數據中心構建的首要點一定是數據采集，通過全觸點的采集數據，包括Wi-Fi感應、LBS、對接商戶POS系統、用戶終端等方式，采集到用戶的行為數據和交易數據。各種渠道采集到的用戶信息不一定是結構化、完整的。從七牛的角度講，采集到的這些數據里面包括結構數據和非結構數據。通常，結構化數據是用戶下單時的直接行為，更容易獲取，這些行為將記錄于系統日志中。而非結構化數據所包含的信息緯度更多，如對美食的評價、將食物拍照上傳并分享給好友等，這些行為數據透露出了用戶對食物的喜愛程度。這時，要對數據進行梳理，將非結構化的數據解析轉化為結構化數據，更高效地提取出有價值的信息。這里收集到的非結構化數據和日志數據是***的，餐廳有可能暫時用不上，但它未來一定會有發揮其價值的一天，因此需要對這些數據進行存儲和管理。

七牛作為專業的非結構化數據管理平臺，可為餐飲O2O各類項目提供非結構化數據的安全存儲服務。此外，七牛提供的上傳下載全網加速、圖片音視頻云端處理等服務，能將餐飲O2O從技術細節中解脫出來，不僅大幅減少了在基礎設施上的投入，而且確保了相關App穩定流暢的使用體驗。

結語

誠然，數據是餐飲O2O閉環打造的重點。通過大數據對餐飲消費者行為特征進行分類整理，可分析消費者的行為，判斷其消費傾向，從而優化用戶體驗。而按照數據反饋結果并結合用戶需求調整供應，才能使得整個餐飲產業鏈條更加高效和完善。