一、GCUL簡述谷歌云通用賬本（GoogleCloudUniversalLedger,GCUL）的推出，是谷歌從Web3基礎設施云服務提供商，向協議級區塊鏈基礎設施開發商轉型的標志性舉措，代表了一次重大的戰略升級。GCUL的本質是一個專為金融機構、銀行和資本市場設計的私有、需許可的分布式賬本。盡管在市場宣傳中被定位為“Layer1區塊鏈”，但其架構與開放的公鏈存在根本區別，它明確地將控制權、合規性與高性能置于去中心化和無需許可的創新之上。其技...

隨著人工智能生成內容（AIGC）技術的浪潮席卷全球，從栩栩如生的AI繪畫、對答如流的智能助理，到足以以假亂真的“深度偽造”（Deepfake）音視頻，我們正加速進入一個“眼見不一定為實”的數字新紀元。這項技術在帶來巨大創造力的同時，也催生了虛假信息泛濫、輿論操縱、新型詐騙等嚴峻的社會風險。如何有效治理AIGC，已成為全球各國共同面臨的緊迫議題。在此背景下，中國正式發布了強制性國家標準GB454382025《網絡安全技術人工...

V神的觀點已經超越了金融化范式而重塑Web3的社會根基在不到十年的時間里，Web3以其前所未有的靈活性和創造力，構建了一個平行的金融體系，震驚了世界。然而，這份由PujaOhlhaver、E.GlenWeyl及VitalikButerin共同撰寫的開創性論文《去中心化社會：尋找Web3的靈魂》敏銳地指出，當前Web3的生態系統存在一個根本性的缺陷：它過度中心化于可轉移、金融化的資產表達，而嚴重缺乏對構成實體經濟基石的、不可轉移的社會信任關系的編碼...

探究大型語言模型的“心智”——一項關于敘事中時間理解的認知評估在人工智能的前沿探索中，大型語言模型（LLMs）以其驚人的語言生成與交互能力，不斷刷新著公眾與學界的認知。然而，一個根本性的問題始終縈繞在研究者心頭：這些模型展現出的流暢對話與復雜文本處理能力，究竟是源于一種類似人類的、基于概念和邏輯的“真正理解”，還是一種基于海量數據訓練而成的、極其復雜的統計模式匹配？這一問題不僅關乎技術的未來走向，...

深度解析QVAC：Tether的AI烏托邦——一場技術遠見與信譽原罪的世紀豪賭在全球金融科技的版圖上，Tether公司以其發行的穩定幣USDT，扮演著一個舉足輕重但又備受爭議的角色。如今，這家加密世界的巨頭將觸角伸向了人工智能這一決定未來的領域，推出了其宏偉的戰略項目——QVAC（QuantumVerseAutomaticComputer）。這并非一次簡單的跨界嘗試，而是一場精心策劃的、旨在從根本上顛覆由大型科技公司主導的中心化AI格局的戰略博弈。Te...

大型語言模型企業級隱私保護新范式：對AdaptiveBacktracking(ABack)技術的深度解讀與評估隨著大型語言模型（LLMs）的開源化和能力的飛速發展，企業正以前所未有的速度將其集成到核心業務流程中。其中，檢索增強生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）范式，通過將LLM與企業內部的私有知識庫相結合，極大地提升了模型在專業領域的表現力。然而，這種深度融合也帶來了一個尖銳且亟待解決的問題：企業數據的隱私安全。當模型為...

一份指向不可能的完美設計在數字資產的探索史上，穩定幣始終承載著一種終極理想：創造一種既能享受去中心化網絡的自由，又能擁有如磐石般穩定價值的貨幣，從而構建一個獨立于傳統金融、由代碼驅動的全新世界。一篇名為《TruthfulandFaithfulMonetaryPolicyforaStablecoinConductedbyaDecentralised,EncryptedArtificialIntelligence》的研究論文，將這一理想主義追求推向了理論的極致。論文以非凡的智識魄力，試圖從第一性原理...

在“對齊”的迷霧中，探尋新的目標人工智能（AI），特別是通用人工智能（AGI）的崛起，正將一個關乎人類文明未來的根本性挑戰推至臺前：AI對齊問題。我們如何確保一個在智能上可能遠超人類的系統，其行為、目標和最終影響，能與人類的長期福祉與核心價值保持一致？傳統的解決方案，如讓AI學習并最大化一個預設的“人類效用函數”，已被證明是一條充滿陷阱的道路。從理論上的“效用怪物”（為了最大化總體效用而犧牲個體）到實踐...

想象一下，你擁有了一位超級智能的實習生。它能理解你的任何指令，夜以繼日地工作，還能無縫連接公司所有的數據庫和內部工具來完成你交代的任務——從分析復雜的財務報表到自動化處理業務流程。這聽起來像是生產力的終極飛躍，而這正是模型上下文協議（ModelContextProtocol,MCP）為我們描繪的未來。然而，這位“超級實習生”有一個致命的弱點：它天真、輕信，無法分辨善意的指令與惡意的陷阱。如果有人在它閱讀的公開資料里悄...

引言：探尋非具身智能的空間認知邊界隨著大語言模型（LargeLanguageModels,LLMs）技術的飛速發展，其在自然語言處理、代碼生成乃至多模態交互等領域展現出的驚人能力，不斷刷新著我們對人工智能潛力的認知。然而，一個根本性的問題始終縈繞在學術界和產業界：這些在數字世界中誕生的、缺乏物理實體與真實世界交互經驗的“非具身智能”（nonembodiedintelligence），是否真正獲得了類似人類的推理能力？空間推理，作為高級智能的...

在人工智能（AI）技術飛速演進的今天，其日益增長的能力帶來了前所未有的機遇，同時也伴隨著深刻的安全隱憂。其中，最核心的挑戰之一源于先進AI系統的“黑箱”特性——我們難以理解其內部的決策過程。近期，一篇由來自UKAISecurityInstitute、ApolloResearch、METR、Anthropic、GoogleDeepMind、OpenAI、Meta等全球頂尖AI研究機構和公司的數十位科學家聯合署名的技術立場文件，為應對這一挑戰提出了一個新穎且充滿希望的方向：...

在數字化浪潮席卷全球的今天，數據已成為驅動社會進步與經濟發展的核心燃料。然而，“數據孤島”現象普遍存在，不同機構、企業之間的數據因隱私、安全和法規的限制而難以流通與融合，極大地阻礙了數據價值的深度挖掘。在此背景下，如何在不泄露各方原始數據的前提下進行聯合計算，成為了一個至關重要的核心挑戰。多方安全計算（MultiPartyComputation,MPC）為此提供了強大的理論框架和技術路徑，它描繪了一個無需可信第三方即可...

引言：人工智能輔導的新紀元隨著大型語言模型（LLMs）技術的飛速發展，其應用邊界正以前所未有的速度擴展，其中教育領域，特別是個人化輔導，展現出巨大的潛力。利用LLMs作為后端，構建各種智能輔導系統（IntelligentTutoringSystems,ITSs）和學習助手已成為研究和應用的熱點。從可汗學院的Khanmigo到各類編程學習輔助工具，AI正逐步滲透到學習的各個環節。學生群體中，使用如ChatGPT等通用工具進行學習輔dǎo的現象也日益普遍...

電子科技大學研究人員的論文《InPK:InfusingPriorKnowledgeintoPromptforVisionLanguageModels》提出了一種新穎的方法，即通過將先驗知識融入到視覺語言模型（VLM）的提示中，以提升模型在零樣本和少樣本視覺識別任務中的性能。本文將結合論文詳細介紹InPK的技術原理、實現方法、實驗結果及其在視覺語言模型領域中的意義。背景近年來，在大型圖像文本數據集上預訓練的視覺語言模型（VLM），例如CLIP，已經在各種下游任務中展現...

1.背景1.1AI芯片設計的當前挑戰與新興計算范式概覽人工智能（AI）的飛速發展，特別是以Transformer為代表的深度學習模型的廣泛應用，對計算硬件提出了前所未有的要求。傳統的馮·諾依曼架構在處理這些大規模、高并行的AI負載時，其性能和效率日益受到“功耗墻”（powerwall）和“架構墻”（architecturewall）的根本性制約。隨著模型規模的持續膨脹，其計算復雜度和內存需求呈爆炸式增長，這迫使學術界和工業界必須跳出傳統思維...

引言：多學科協作醫療咨詢的挑戰與機遇在現代醫學實踐中，面對日益復雜的疾病，單一?？频囊暯峭y以滿足患者全面、精準的診療需求。多學科團隊（MultiDisciplinaryTeam,MDT）診療模式應運而生，通過系統性地整合不同醫學領域的專業知識，旨在制定更準確、更全面的治療策略，從而改善患者預后。MDT模式的核心價值在于其能夠匯聚跨學科的智慧，克服單一?？瓶赡艽嬖诘木窒扌?，為患者提供最佳的個體化診療方案。然而，傳統的MDT...

隨著人工智能（AI）和機器學習（ML）在金融、醫療、自動駕駛等高風險、高影響力的關鍵領域日益普及，對其決策過程透明度和可解釋性的需求變得前所未有地迫切。復雜的模型，如深度神經網絡和集成樹模型，常因其內部運作機制難以捉摸而被視為“黑箱”，這嚴重制約了它們在實際應用中的可靠性、公平性以及用戶的信任度?？山忉屓斯ぶ悄埽‥xplainableAI,XAI）致力于開發能夠使人類理解、信任并有效管理AI系統決策過程的方法與技術。...

隨著大型語言模型（LLM）技術的飛速發展，基于LLM的智能體（LLMagents）正以前所未有的速度滲透到各行各業，從自動化客戶服務、內容創作到數據分析乃至醫療輔助，深刻地改變著我們的工作與生活方式。為了充分釋放智能體的潛力，研究者們設計了多種架構，旨在促進智能體與外部實體——包括非智能體直接控制的數據源、工具以及其他在線智能體——之間的有效通信。然而，隨著應用場景的擴展和來自不同供應商、采用不同架構的智能體...

1.引言在理論計算機科學領域，計算的概念及其能力的研究占據著核心地位。為了深入理解計算的本質和不同計算模型的潛力，研究人員常常會借助抽象機器的概念。這些抽象機器，例如圖靈機，為我們提供了一個形式化的框架來探討哪些問題可以通過計算解決，以及解決這些問題所需的資源（如時間和空間）。在這些理論工具中，“預言機”（Oracle）作為一種特殊的抽象概念，扮演著至關重要的角色。預言機可以被視為一種能夠在一步之內解...

引言OpenAI光環之下的隱憂OpenAI，這家憑借ChatGPT、GPT系列模型API等顛覆性技術迅速占領全球科技高地的企業，無疑是人工智能（AI）研究與部署領域的執牛耳者。其“確保人工智能惠及全人類”的宏大宣言，以及其技術在各行各業所描繪的革命性藍圖，不僅吸引了天文數字般的投資，也催生了難以估量的高昂運營成本。OpenAI的技術浪潮以前所未有的速度推動了AI應用的普及化，然而，在這股浪潮之下，關于其社會影響的深度拷問、倫理責...